一、工作职责：1、对公风控模型全流程开发：深入理解银行业务（对公业务：企业信贷、供应链金融、贸易融资、普惠金融、投资银行等）的风险管理需求与业务流程。基于产业大数据（工商、司法、税务、发票、舆情、产业链、行业知识图谱等）及客户自有数据，主导设计、开发、验证、优化针对对公客群的风险评估模型，包括但不限于主体信用评分、债项评级、风险预警、反欺诈等模型2、数据探索与特征工程：对多源异构的产业大数据和金融数据进行深度探索分析，挖掘有效风险信号。设计和构建强预测力、高稳定性、业务可解释性的风控特征变量，特别是针对对公企业复杂经营模式的特征。负责特征筛选、降维、转换及持续迭代优化。3、模型评估与监控：设计严谨的模型评估方案，运用统计检验、模型稳定性分析、跨时间验证等方法全面评估模型性能（区分度、排序性、稳定性、准确性等）。建立模型监控体系，跟踪模型在生产环境中的表现，及时发现模型衰减并提出迭代优化策略。撰写详尽的模型文档（模型开发报告、验证报告、监控报告）。4、模型部署与产品化支持：推动模型产品部署与集成，确保模型高效、稳定地运行于公司风控产品平台。为产品、解决方案、售前团队提供模型相关的专业支持，协助客户理解模型原理、价值与应用。参与客户定制化项目的模型交付，响应客户特定需求。5、前沿研究与创新：跟踪机器学习、深度学习在金融风控领域，尤其是对公风控方向的前沿进展。探索将新技术、新算法应用于解决实际对公业务风险问题，提升模型效果与效率。参与公司风控建模框架、工具和流程的优化。二、岗位要求1、 统计学、数学、计算机科学、金融工程、计量经济学、人工智能等相关专业2、3年及以上 金融风控建模相关工作经验，必须拥有独立负责或深度参与金融机构对公业务风控模型设计、开发、落地项目的成功经验3、 精通 Python，熟练掌握 Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels 等数据科学库。熟悉 SQL 进行高效数据查询和处理。4、 扎实的数理统计和机器学习基础，熟练掌握逻辑回归、决策树、随机森林、集成学习等常用算法，了解深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）者优先。5、深入理解对公信贷风险管理的核心逻辑、业务流程和关键风险点。熟悉企业财务报表分析、行业分析方法、担保方式评估等。6、 对数据有极强的敏感度和洞察力，能从海量数据中发现潜在风险规律。7、 精通模型评估指标（如KS, AUC, PSI, CSI, Lift等）和方法，具备模型监控和调优经验。

火石创造创立于2015年8月，是现代产业数据智能服务商、中国产业大数据和产业大脑领域领先企业。现已建成覆盖九大战新产业、41个工业门类、300+细分领域，积累超过550亿产业本体数据的全球公域产业数据中心。基于产研、数据和智能的深度融合，打造出产业数字底座、产业大脑、产业招商大脑、金融产业通、火石数链等核心产品，探索形成数据智能支撑决策智能、流程数字化实现多跨协同以及资源要素和企业全生命周期需求的精准匹配等多条产业数据价值化的有效路径。公司承建了台州市、保定市、重庆市长寿区数字底座和多个城市、园区产业大脑，是北京高精尖产业大数据平台、湖北科创企业智慧大脑、浙江省生物医药产业大脑、长寿区数字底座、张江科学城产业大脑等标志性项目的建设和运营方，助力产业高质量发展、加速新型工业化。迄今，已为全国28个省(区、市)、80多个城市、300多个园区、数百家数产集团及金融机构、数万家企业提供产业数据和场景应用服务，核心产品与解决方案深受客户与合作伙伴好评。此外，还构建起产业数据资产五级标准和增值运营生态，加快实现数据资产构建和价值化闭环。公司总部在杭州，在北京、上海、成都、重庆、深圳等地设有子公司，组建了一支IT、数据技术、产业经济学和行业领域专家跨界复合型团队，持续构建业界领先的生成式产业经济大模型能力及研发体系，涵盖自然语言处理、知识图谱关系挖掘、决策智能、智能内容生成等关键技术领域，以“人工智能+”引领产业升级。公司拥有自主知识产权150多项，其中国家发明专利近50项，为省重点研发计划项目入选单位。已通过国家高新技术企业、产业大脑省级研发中心、省民营企业数字化转型促进中心、产业大数据工程研究中心、产业数字化服务商、大数据示范企业、专精特新中小企业等认定，以及数据安全管理能力国家级认证，是产业大数据行业首家获证单位。