1、制定公司数据算法体系的长期发展战略（含ML、NLP、CV、LLM、大模型等方向），结合行业政策与技术趋势动态调整策略，确保算法能力匹配多场景业务需求。将构建数据算法和人工智能技术护城河作为战略核心，明确技术创新和突破的方向和路径。 2、牵头设计面向海量数据治理（如PB级数据清洗）、数据安全流通（如联邦学习框架）、场景智能应用（如实时预警系统）的算法技术框架，在框架设计中充分考虑大模型技术的应用需求，预留技术扩展接口。 3、行业场景模型开发与优化（1）负责从海量数据中，构建中间层数据仓库与标签体系，支撑业务需求和业务决策，利用大模型技术提升数据挖掘的深度和准确性，发现潜在的业务价值和风险。（2）针对相关业务场景，设计定制化算法模型，确保模型在真实业务场景中的准确率。（3）实时监控已上线模型的性能指标与稳定性，建立预警机制，及时联动业务方调整模型策略，保障长期稳定支撑业务，不断优化现有模型，提升模型的性能和适应性。 4、创新与行业推动（1）负责打造公司内部的AI大模型创新生态，鼓励团队成员提出创新性的想法和解决方案，建立创新激励机制，激发团队的创新活力。（2）代表公司参与AI大模型相关的技术研讨会议，提升公司在行业内的话语权和影响力，紧贴行业技术发展方向。

大箴公司是一家运用大数据、人工智能技术为政府机构和大型商业机构输出数字动力及技术解决方案的高科技企业。重点为公安、国安、检察院、法院、情报等政法领域客户，建立数据交换和价值共享体系，提供以实时决策为核心逻辑的人工智能实战场景和数字智能中台解决方案。在数字警务领域，大箴公司对于数字智能感知、警务数据治理、违法犯罪监测、社会治安预警等方面有着非常专注的算法与技术积累，能提供核心关键的技术支撑与系统解决方案。在商业应用领域，我们以业务场景为枢纽，提供以数字安全、数字信用、数字营销、数字决策和数字跟踪等服务为核心的数据中台、AI中台、业务中台建设和运营服务。