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天文数据驱动的物理模型构建(博士后)

刷新时间:55秒前

之江实验室

20-40万

杭州市 | 博士 | 无经验

基本信息
工作地点:杭州市
招聘人数:1 人
职位描述

岗位职责1.开发适用于CSST和FAST数据分析的科学计算算子,并优化数据处理流程,提高计算效率和精度;2.结合FAST的射电分子光谱数据,建立受天体物理框架约束的物理模型,优化射电谱线拟合方法,增强模型对星际介质的约束能力;3.结合CSST高精度光谱数据,构建天体物理自洽的辐射转移模型,支持星际分子、尘埃和电离气体的光谱分析;4.研究天体物理模型的数值实现,在天文计算框架下优化模型参数,并提高其在大规模数据处理中的适应性;5.与AI研究团队合作,探索深度学习与物理模型的结合,优化FAST和CSST数据分析的自动化能力;6.参与CSST和FAST数据平台的算子集成,确保模型能在实际观测数据处理中发挥作用,并在团队合作中优化模型精度;7.发表高水平科研论文,并推动研究成果在CSST和FAST科学数据处理中落地应用。岗位要求1.具有天文学、天体物理、计算物理或相关领域的博士学位;2.具备物理建模和科学计算经验,熟悉辐射转移、谱线拟合、化学反应动力学或流体力学等建模方法;3.熟练掌握Python、C++ 或Fortran,具备科学计算和数值模拟的开发能力;4.具备天体物理模型开发经验,能够利用FAST和CSST观测数据对模型进行约束和优化;5.熟悉射电和光学/红外观测数据处理,具有 FAST、ALMA、JWST或CSST数据分析经验 者优先;6.在相关领域发表过高水平论文者优先,有大型望远镜数据分析经验 或天文计算软件开发经验者优先。导师介绍全冬晖,男,中国科学技术大学学士、硕士,美国俄亥俄州立大学博士。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任。长期从事天体物理与天体化学方向的科学研究,专注于星际分子的理论研究,针对复杂多样的天文系统,建立了多个基于化学反应动力学的反应网络模型,研究涉及约百分之九十已被探测到的星际分子或离子,揭示了这些分子或离子的形成以及消耗机理。在Nature Communications, ApJS, ApJ, MNRAS等高水平国际期刊发表论文多篇。

岗位要求:
学历要求:博士 工作经验:无经验
年龄要求:不限 性别要求:不限
语言要求:普通话
企业信息
公司性质:其它 公司规模:1000-9999人
所属行业:人工智能/大模型
企业介绍

之江实验室是浙江省深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台,于2017年9月正式挂牌成立。实验室聚焦智能计算,瞄准国家战略前沿、科技创新变革、战略产业创新三大战略需求,打造国家战略科技力量,建设服务支撑浙江创新发展的策源地,成为世界前沿水平的科技创新基地。