岗位职责研究面向大模型的分布式推理加速技术，特别关注端侧计算系统推理优化及其在卫星遥感任务中的应用。研究内容包括通信与计算效率的优化（如算子级优化、计算图级优化、通信优化）、边缘与云协同推理的动态分配策略、跨异构硬件的优化方法，以及资源调度与推理架构的综合优化。通过计算与通信效率优化、智能化调度算法设计、模型切分与并行化技术、以及跨节点资源协同机制，全面提升分布式推理系统的性能。结合遥感任务的独特需求，从理论创新、技术实践到场景化评估，系统性探索分布式推理加速技术在遥感大模型中的应用路径，推动其在复杂遥感应用中的全面落地与深度融合。特别关注端侧计算系统在卫星环境下的推理优化，探索低功耗、高实时性的推理加速方案，以支持卫星端的高效数据处理与分析。岗位要求1.已取得或即将取得计算机、电子、应用数学、统计学、遥感等领域的博士。2.在AI计算系统研发领域具有深厚的研究基础和工程实践经验者优先，特别是在端侧计算系统优化或卫星计算平台相关领域有经验者优先。3.以第一作者身份在体系结构、人工智能、大数据等领域发表过高水平论文者优先，尤其是涉及端侧计算、边缘计算或卫星计算相关的研究成果。4.工作态度积极主动，具备较强的逻辑思维和表达能力。5.为人正直，具有较强的责任心，以及良好的沟通能力、团队协作精神。6.熟练掌握CUDA或C++编程语言，具备端侧计算系统或嵌入式系统开发经验者优先。7.对卫星计算平台、低功耗计算、实时推理优化等技术有深入理解或实践经验者优先。

之江实验室是浙江省深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台，于2017年9月正式挂牌成立。实验室聚焦智能计算，瞄准国家战略前沿、科技创新变革、战略产业创新三大战略需求，打造国家战略科技力量，建设服务支撑浙江创新发展的策源地，成为世界前沿水平的科技创新基地。