职责描述：
专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，建设蚂蚁金服下一代的智能金融核心系统，驱动支付，财富，国际，微贷，网商等各业务高速与创新发展。
如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！

具体职责包括但不限于：
1、负责机器学习、特征提取领域的技术和算法研发工作，包括但不限于强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、降噪算法、特征提取、推荐、随机优化等的算法和系统研发等；
2、负责机器学习、降噪算法落地和算法优化，并落地应用于支付，账务，汇兑，清算，核算，金融网络，资产负债管理，金融风险分析等系统平台实践中；
3、研究分析业内智能算法平台产品。优化技术方案，改进产品功能； 将能力高效应用于技术风险分析、业务分析和智能决策等业务产品中。

任职要求：
1、在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验，包括LR、SVM、GBDT、DNN、LSTM等；对算法优化有一定经验，有效提升准确率；
2、精通至少一门语言，Java/C++/Python/Matlab/R等，具有扎实的代码功底和实战能力；
3、对数据敏感，分析数据、抽象问题、理解并解决问题，对使用机器学习解决金融系统问题有热情；
4、较强的沟通能力和团队协作能力，善于学习新知识、乐于接触新场景、关注前沿新技术。

加分项：
1、熟悉主流大数据处理技术(hadoop/spark等)优先；
2、具有大规模分布式架构设计经验者优先；
3、具备降噪算法、特征提取方面经验和推荐系统经验者优先；
4、熟悉金融行业项目者优先。

阿里巴巴集团经营多元化的互联网业务，致力为全球所有人创造便捷的网上交易渠道。自成立以来，发展了消费者电子商务、网上支付、B2B网上交易市场及云计算等领先业务。阿里巴巴集团现有25个事业部，其目标是促进一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。
阿里巴巴集团由本为英语教师的中国互联网先锋马云于1999年带领其他17人所创立，他希望将互联网发展成为普及使用、安全可靠的工具，让大众受惠。阿里巴巴集团由私人持股，现服务来自超过240个国家和地区的互联网用户。阿里巴巴集团及其关联公司在大中华地区、印度、英国及美国70多个城市共有24,000多名员工。

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