职位描述
负责有赞海量数据的整合和分析, 参与数据挖掘算法的设计和开发:
提取用户的特征, 建立用户模型, 进行聚类, 分类分析；
分析每天数亿用户访问, 交易等行为, 挖掘用户的行为特征, 抵制恶意诈骗、营销作弊等交易风险；
参与/分析自然语言处理的开发, 包括商品库的聚类, 分类分析, 商品评论的情感分析等。

职位要求
良好的数学功底, 建模能力和编程能力
熟悉常用的机器学习模型的数学原理
有丰富的大规模机器学习算法开发和应用经验
有词性标注, 分词算法, 句法分析等NLP工作经验
符合以下任一条件者优先
熟悉分布式/高性能计算系统, 有map-reduce, spark等开发经验优先
有github项目经验优先

有赞作为业内领先的移动零售服务商，目前已经服务超过200万商家，覆盖超过3亿消费者，同时聚集了数千家有赞拍档为商家提供更优质的服务。现有产品包括：有赞微商城、有赞微小店。

正式成立于2012年底，创始人为前支付宝产品负责人白鸦，团队中的工程师占比超过60%，绝大多数来自BAT，技术氛围浓厚，团队中不存在冗余管理和复杂流程。

每周有定期的分享，入职标配电脑Macbook，办公室内还提供台球桌，游戏机，各式健身器材。活动包括但不限于打Dota、LOL、CS，撕名牌，射箭，滑冰，密室逃脱。

综合来说，有赞是一家业务发展迅速，聚集了一群优秀的小伙伴，氛围自由开放的互联网公司。