岗位职责：1. 个性化推荐系统搭建：面向海外电商业务，基于协同过滤、双塔模型、行为序列（DIN/DIEN）等算法，构建用户兴趣画像与商品召回排序链路；设计并实施A/B测试框架，持续优化点击率与转化率指标。2. 自然语言问数（Text2SQL）：构建业务指标语义层，基于CodeLlama、ChatGLM等模型微调Text2SQL引擎，实现管理层与业务人员用自然语言直接查询BI数据仓库，并自动生成可视化图表与归因分析。3. 外部数据采集与情报挖掘：设计并维护分布式爬虫系统，采集行业竞品价格、政策动态、舆情趋势等公开信息；利用NLP技术进行实体抽取、情感分析与事件聚类，为业务决策提供外部情报支撑。4. 数据产品化：将上述能力封装为面向内部用户的轻量级数据工具（如企微机器人、邮件订阅报告），降低数据使用门槛。任职要求：1. 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，2年以上推荐系统、数据挖掘或BI算法相关经验。2. 熟悉主流推荐算法（召回/粗排/精排）与至少一种深度学习推荐框架，有电商或内容推荐落地经验。3. 扎实的SQL功底，熟悉Text2SQL技术原理，有实际微调开源LLM生成SQL的经验。4. 掌握Python数据分析栈（Pandas/NumPy）与至少一种爬虫框架（Scrapy/Playwright），有反爬对抗与代理池维护经验。5. 数据敏感度高，能主动从数据中发现问题并推动业务改进。

云从科技孵化自中科院重庆研究院，公司受托参与了人工智能国标、行标制定，并同时承担国家发改委人工智能基础平台、应用平台，工信部芯片平台等国家重大项目建设任务的人工智能科技企业。 同时，云从科技吸引并拥有全球的优秀人才，核心技术先后10次斩获国际智能感知领域桂冠及158次行业POC冠军、胜率达到78.4%； 运用先进的三级研发架构，云从科技取得3项重大技术突破——国内“3D结构光人脸识别技术”，打破技术垄断；商用跨镜追踪（ReID）技术，纪录保持至今；人体3D重建技术加快算法速度20倍，并将准确率大幅提升30%。 云从科技业务涵盖金融、安防、民航、零售等领域，通过行业领先的人工智能、认知计算与大数据技术形成的整合解决方案，已服务400家银行8.8万网点、31个省级行政区公安、60余家机场，实现银行日均比对2.16亿次、公安战果超3万起、机场日均服务旅客200万人次。