职责描述:职责描述：1. 负责AI智能体（Agent）系统的设计、开发与优化，基于主流框架（如LangChain、LlamaIndex、AutoGen等）构建具备任务规划、工具调用、记忆管理与多智能体协作能力的应用系统；2. 参与企业级RAG（检索增强生成）系统的构建与调优，包括知识库建设、语义检索、上下文融合与结果优化，提升智能体在垂直场景下的准确性和可靠性；3. 熟悉AI Coding工具（Claude, Cursor, 通义灵码, TRAE等），能够利用大模型辅助编程开发代码生成、代码审查、自动化测试等智能编程助手类应用，提升研发效率；4. 构建MCP API对接业务系统，实现智能体与外部工具、数据库、业务流程的深度集成，推动AI在实际业务场景中的自动化落地；5. 持续优化大模型应用性能，包括提示词工程、推理效率、上下文管理与幻觉控制，保障系统稳定性与可维护性；6. 编写高质量代码与技术文档，参与AI应用的部署、监控与迭代，支持从POC验证到生产上线的全流程交付。任职资格: 任职要求：1. 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历；2. 3年以上软件开发或AI应用工程经验，具备大模型应用或智能体项目实战经验；3. 熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的编程与算法基础；4. 熟悉主流智能体开发框架（如LangChain、Dify、AgentScope等），有实际项目落地经验者优先；5. 熟悉RAG架构与向量数据库（如Milvus、Weaviate、ES等），了解检索优化、重排序与上下文压缩技术；6. 具备良好的系统设计能力，能独立完成模块设计与技术方案落地，有云原生（Docker/K8s）部署经验者优先；7. 具备良好的沟通协作能力与技术热情，能快速学习AI前沿技术并应用于实际场景。8. 加分项：有垂直领域（如芯片、制造、金融、能源等）AI智能体落地经验；参与过开源AI项目或有技术社区活跃贡献；熟悉大模型微调（SFT/RLHF/Lora等）、提示工程与模型评估方法；具备前端或全栈开发能力，能协同完成端到端AI应用交付。

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