岗位职责：1. 方言ASR模型研发与优化：基于Whisper、Paraformer、WeNet等开源框架，针对特定地区方言（如四川话、河南话、粤语等）进行数据清洗、模型微调与推理加速，设计多级识别策略（普通话优先→方言降级），提升下沉市场用户的语音交互准确率。2. 全渠道智能客服中台建设：设计并实现支持企业微信、小程序、Web、400电话等多渠道接入的统一对话中台架构；集成大模型问答能力（RAG）与任务型对话（填槽/澄清），实现售前咨询、售后支持、工单自动流转的端到端闭环。3. 语音交互体验优化：开发情感识别模块（从声学特征与文本语义双维度判断用户情绪），实现不满情绪下的安抚话术切换与自动转人工策略；优化VAD（语音端点检测）与打断恢复逻辑，提升自然对话流畅度。4. 多语言客服支持：将能力扩展至英语、德语等海外客服场景，基于统一架构实现多语言FAQ问答与人工辅助建议。任职要求：1. 计算机、信号处理、语音识别等相关专业本科及以上学历，3年以上语音算法或对话系统开发经验。2. 熟悉主流端到端ASR模型架构与训练流程（Transformer/Conformer），有方言ASR或低资源语种微调经验者优先。3. 熟悉Kaldi/Espnet/WeNet/FunASR中至少一种工具链，有模型压缩与端侧部署经验加分。4. 熟悉Python/C++，有将算法服务化（gRPC/WebSocket）并与业务系统集成的工程能力。5. 具备良好的用户同理心，能从客服实际痛点出发设计算法方案。

云从科技孵化自中科院重庆研究院，公司受托参与了人工智能国标、行标制定，并同时承担国家发改委人工智能基础平台、应用平台，工信部芯片平台等国家重大项目建设任务的人工智能科技企业。 同时，云从科技吸引并拥有全球的优秀人才，核心技术先后10次斩获国际智能感知领域桂冠及158次行业POC冠军、胜率达到78.4%； 运用先进的三级研发架构，云从科技取得3项重大技术突破——国内“3D结构光人脸识别技术”，打破技术垄断；商用跨镜追踪（ReID）技术，纪录保持至今；人体3D重建技术加快算法速度20倍，并将准确率大幅提升30%。 云从科技业务涵盖金融、安防、民航、零售等领域，通过行业领先的人工智能、认知计算与大数据技术形成的整合解决方案，已服务400家银行8.8万网点、31个省级行政区公安、60余家机场，实现银行日均比对2.16亿次、公安战果超3万起、机场日均服务旅客200万人次。