岗位职责：1. 用户增长与激活 - 制定高校/研究所地推计划，通过学术会议、实验室拜访等方式获取种子用户 - 设计「论文代码复现挑战赛」等增长活动，提升用户生成代码行数指标 - 运营新手引导体系，提升AI工具在科研场景的首周留存率2. 内容生态建设 - 策划「AI for Research」系列案例库，组织用户贡献优秀实践 - 制作工具使用教程短视频（论文解析、代码生成等场景化DEMO） - 维护学术KOC社群，建立用户反馈→产品迭代的闭环机制3. 数据驱动运营 - 监控代码测试通过率、论文引用数等核心指标，建立异常波动预警机制 - 通过用户分群（学科领域/研究阶段）制定差异化运营策略 - 分析付费用户行为路径，优化从免费版到企业版的升级漏斗4. 品牌学术合作 - 对接高校技术转移办公室，推动工具进入官方科研软件采购清单 - 运营学术直播专栏（论文写作技巧、基金申请经验等主题） - 策划「AI科研工具包」开源计划，提升在GitHub等开发者社区的影响力任职要求：1.本科以上学历，3年以上ToB工具类产品运营经验（教育/科研类优先）2.熟悉学术圈层运营方式，包括但不限于：学术会议赞助、实验室合作、KOL培育3.具备基础数据分析能力（能使用SQL提取基础数据，Excel完成转化漏斗分析）4.对AI技术有基本理解，能快速掌握代码生成、知识图谱等产品功能点加分项- 有科研项目管理经验（纵向课题申报、产学研合作等）- 运营过开发者社区或技术型社群（超过500人规模）- 英语流利，能处理国际学术用户的沟通需求- 熟悉ResearchGate、arXiv等学术平台运营规则

上海普米智图智能科技有限公司（Prismer.AI）致力于以文档为切入点，打造智能体应用。公司自主研发的数据框架Ananke，成为首个将连接主义和符号主义统一融合的自动化表示框架，并建立了容纳200万篇以上文档的表示库。基于Ananke，我们自研了Agent框架Moros，实现了可信的数学求解、工程代码生成和算力节点调度等功能，在文档的信息价值与直接服务价值之间建立了闭环。依托这两项核心技术，我们推出了DocBrew.AI产品。该产品利用智能体技术，将算法验证、金融量化分析、数学科学计算验证和代码服务化等不同群体的工作流效率提升了一个数量级以上。