岗位职责：
1. 负责IT项目的需求调研、数据分析、商业分析及数据挖掘建模等工作；
2. 根据业务需求，制定用户相关数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告；并跟踪分析客户业务数据，为客户提供决策支持；
3. 研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估工作；
4. 完成需求分析、样本抽样、模型构建、指标定义以及相关文档编写；
5. 配合售前工作或产品研发团队将分析结果落地实施。
任职要求：
1. 数学、统计学本科及以上学历，硕士学历优先考虑；
2. 3年以上互联网、金融行业数据分析、数据挖掘工作经验；
3. 熟悉决策树、时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、贝叶斯、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术，并有独立完整的建模实践经验；
4. 具备大数据的处理能力，熟悉SAS、sql语句编写，熟练操作SAS EM工具；
5. 有大数据并行处理经验，能使用Hadoop/Hive分析海量数据；能高效的与技术团队进行沟通；
6. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；
7. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；
8. 熟练使用各种办公软件，如excel 、ppt等，能独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会。

深圳索信达数据技术股份有限公司（以下简称：索信达，证券代码：838136）成立于2004年，现有团队近400人，是华南地区最具竞争力的数据分析解决方案供应商。专注于为银行、金融机构和大型企业客户提供以业务为核心导向的商业智能分析软件、高级预测分析和精准营销、反欺诈、决策可视化等大数据业务应用解决方案。
经过多年的深耕与积累，目前索信达已和招商银行、建设银行、平安银行、广发银行等多家大型商业银行和股份制银行建立了深度合作的关系，在金融细分领域具有良好口碑。2016年，公司立足国内银行客户，积极拓展新的金融业客户及非金融客户，成功开拓了顺丰金融、广东省高级人民法院、中国移动、沃尔玛、VIVO、徐记食品等优质客户。
经过多年的深耕与积累，目前索信达已和招商银行、建设银行、平安银行、广发银行等多家大型商业银行和股份制银行建立了深度合作的关系，在金融细分领域具有良好口碑。2016年，公司立足国内银行客户，积极拓展新的金融业客户及非金融客户，成功开拓了顺丰金融、广东省高级人民法院、中国移动、沃尔玛、VIVO、徐记食品等优质客户。