职位描述1、负责大模型(视觉或语言)的预训练开发和调优工作；2、负责大模型在具体业务场景的适配和应用，如fine-tuning、****设计等；3、负责大模型的推理优化和应用部署，如压缩量化、推理加速等。4、负责跟进领域最新进展，预研和评估大模型在机器人领域的应用,如Gato、RT-1、PaLM-E。任职要求：1、硕士及以上学历，985/211院校毕业优先。计算机相关专业，熟悉深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的专业知识，具有3年以上工作经验；2、熟悉Transformer、BERT、GPT系列、T5、PaLM等模型，对大模型的数据处理及训练技术有深入理解；3、熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习框架，至少掌握Python或C++其中一种编程语言；4、熟悉常见的强化学习算法原理(如DQN、DDPG、A3C、PPO等)，有相关训练和开发经验者优先；5、具有TensorRT、ONNX推理优化和部署经验者优先；6、曾在AI、CV、NLP(如：AAAI、CVPR、ACL等)发表论文者优先。

江苏省产业技术研究院、骆敏舟智能制造核心团队与南京江北新区共同发起成立的江苏省产业技术研究院智能制造技术研究所，注册为“江苏集萃智能制造技术研究所有限公司”，并聚焦虚拟工厂的设计、高端装备的研制与可制造执行系统的开发。＜br＞公司使命是面向先进制造与高端装备领域，通过制造与信息技术深度融合，探索产学研合作机制，个性化培养高层次人才，开发一流的研究成果，倡导以客户为中心进行创新，孵化令人尊敬的公司。＜br＞公司坚持市场需求为导向，与企业签订30多项横向研发合同，开发出10多条自动化生产线，开发了10多个新技术和新产品，包括协作机器人、穿刺机器人、教育机器人、四足机器人、低速无人清扫车、智能化护理床等。＜br＞公司累计申报各类专利和软件著作权共220项，其中发明专利120多项；研究所与悉尼大学、英国埃塞克斯大学等多个国外的大学与科研机构进行技术合作与人员交流；正在与西门子等国际大公司合作成立智能制造创新中心。