岗位职责：1. 负责新能源电池方面相关项目的技术方案设计与开发工作，满足客户对的技术需求；2. 深度参与电池研发计算-实验-AI模型操作，确保结果可靠，提出针对性改进建议；3. 利用AI技术挖掘数据中的潜在规律与价值信息，生成数据分析报告，为客户提供专业的数据解读与建议；4. 解决项目开发过程中遇到的技术难题，通过技术创新与优化，保障项目顺利推进；任职要求：1. 硕士及以上学历，计算机科学、化学、材料科学与工程、电化学等相关专业；2. 五年以上相关工作经验，其中两年以上电池研发相关工作经验，新能源电池行业经验者优先；3. 熟悉 AI 研发全流程，在算法研究、模型开发、数据处理等方面有实际工作经验；4. 精通电池电化学原理，深入了解各类电池的工作机制与性能特点；5. 具有较强的学习能力与自我驱动力，能够快速掌握新知识、新技术，适应行业快速发展的需求。

深势科技是“AI for Science”科学研究范式的者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。我们开创性地提出了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的革命性科学研究新范式，并推出了Hermite®药物计算设计平台、Bohrium®微尺度科学计算云平台等微尺度工业设计基础设施，颠覆了现有研发模式，打造“计算引导实验、实验优化设计”的全新范式，为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。深势科技是国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业，总部位于北京，并在上海、深圳、海口等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了近百名数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中公司的博士及博士后占比超过35%。核心成员获得过2020年全球计算机高性能计算领域的奖项“戈登贝尔奖”，相关工作当选2020年中国十大科技进展和全球AI领域十大技术突破。