职责描述： 1.负责开展强化学习或动态规划算法研究，能够针对现实问题完成算法选型和模型搭建；2.负责运用深度学习框架完成模型训练、优化，获得满足实际目标需求的轨迹路径； 3.负责完成研究文档撰写工作； 负责完成其他团队协作任务。 任职要求：1.物理、数学统计、计算机、人工智能或其他相关专业，硕士毕业生或博士研究生在读； 2.熟练掌握相关AI技术，包括但不限于强化学习、深度学习等，有一定项目实践经验；3.熟练掌握蒙特卡罗、动态规划、马尔科夫决策等强化学习基础知识；4.熟练掌握DQN、PPO、DDPG等强化学习算法的基础理论、训练、调优方法；5.具备兵棋推演类对抗算法开发经验者优先； 6.至少熟练掌握C++/Python中一种编程语言，至少熟练使用Pytorch/Tensorflow/飞桨一种深度学习框架平台； 7.具备良好的自驱力、自我约束力及拥有创业精神。加分项：1.了解或掌握常用强化学习推演环境，包括airsim、afsim、mozi、jsbsim等；2.了解现代联合作战、全域作战的业务场景，了解多兵种作战场景开发环境，精通推演引擎运算逻辑规则；3.有算法编程竞赛或机器人相关竞赛经历：如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、RoboMaster、RoboCon、兵棋推演大赛等；4.在Github或其他开源平台上有岗位相关的高质量项目。

西安数合信息科技有限公司成立于2019年底，是一家以打造高端智能制造领域质量检测领军品牌为发展目标，依托高层次科研团队和高水平成果转化，为航空、航天、能源等工业行业客户提供无损检测实验室智能化建设整体解决方案，开展质量检测、质量评估、工艺优化、智能化应用以及人工智能培训等全方位服务的专业化科技公司。公司成立两年即成为高新技术企业、科技型中小企业和多家科研院所的合供方。是秦创原总平台入股企业和重点推介企业。获得2022年第十一届中国创新创业大赛（陕西赛区）新一代信息技术成长组“一等奖”。