设计、开发和优化图像识别算法，包括但不限于目标检测、图像分割和图像分类等。负责大规模数字人模型的设计、实现和优化，包括模型训练、部署和维护。进行行为识别项目的研究和开发，包括基于图像、视频等多模态数据的行为分析和识别算法。职位要求：拥有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的学士或以上学位。精通深度学习、计算机视觉和图像处理等相关领域的理论和实践。具有丰富的图像识别和大规模数字人模型技术开发经验，熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。具备较强的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。具备行为识别/目标跟踪/检测分类项目的实际应用经验，熟悉行为分析算法和模型的开发流程。能够独立完成算法模型的设计、实现和优化，并具备良好的团队合作精神。加分项：在人工智能领域有相关论文发表或专利申请经验者优先。具有自然语言处理、强化学习等其他人工智能领域的技术经验者优先。

陕西志博创科软件有限公司是一家专注于人工智能技术研发创新与应用创新的综合解决方案提供商。 公司基于对行业的深刻理解，致力于帮助司法、公安行业客户实现管理与业务的数字化与智能化。 公司自有人工智能研发中心，具有独立自主的语音识别及图像识别相关知识产权。聚焦语音识别和图像识别技术的前瞻性、创新性研发，同时具备机器学习能力与大数据分析处理能力，基于多种自研的智能识别模型和数据分析模型，贴合用户使用场景和业务需求，实现数据可视化、异常感知、风险评估、趋势研判、决策辅助等丰富应用。 公司围绕用户需求持续技术创新，基于低功耗边缘计算和云计算架构，融合前端感知、信号处理和深度学习等核心技术，相继推出了一系列满足实际场景需求的人工智能应用技术，包括真实应用场景语音样本库（含方言）、麦克风阵列技术、声学信号处理算法 （声源定位、回声抵消、噪声消除、混响抑制、波束形成、多人分离、语音增强等）、声纹识别和认证技术、情绪识别与分析技术、知识图谱与数据分析技术、司法领域语义分析技术、人脸识别技术、微表情识别技术、手势识别技术、肢体动作识别技术、情绪识别技术、司法领域罪犯行为代码模型等技术。