岗位职责：1、负责风控机器学习算法的研发、评估和实施，包括前言算法能力搭建与应用等。对现有风控模型进行优化和改进，提升模型预测精度和效率；为相关风控业务提供数据挖掘及机器学习方面的模型服务支持。2、负责根据业务需求，开发和优化风控各环节的模型，包括但不限于评分卡、营销模型、响应模型等。3、协助业务部门提升整体风控能力，降低业务场景整体风险。任职要求：1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业；2、3年及以上的风控工作经验，有大数据分析、机器学习建模、竞赛相关经验者优先；3、熟练掌握至少一种数据挖掘和分析工具，比如R、SAS、Python等；4、精通数据挖掘、统计学习、深度学习等相关算法。具备算法工程能力，能够针对业务场景进行模型优化，提升运行效率；5、具备较强的沟通能力、分析决策和判断能力以及问题解决能力；对数据敏感，有自驱的研究能力；6、逻辑思维能力强，细致、耐心有责任心，善于分析问题和解决问题。

KN Group成立于2014年，总部设在中国香港，公司在香港、上海、雅加达等地设立研发中心，致力于为金融产业升级提供科技服务。十年来，通过分析大量用户数据，公司构建了独一无二的消费行为大数据模型，为各类持牌金融机构提供了技术支持。KN Group凭借丰富的模型经验，业务已拓展至全球，包括泰国、菲律宾、巴基斯坦、印尼、墨西哥等多个国家，并在这些国家获取了多类金融牌照，发展成为集人工智能创新与全球金融服务于一体的领先科技集团。