职位描述：1、系统架构设计与优化：负责大型企业级SaaS系统平台的整体架构设计，包括技术选型、系统分层、模块划分等，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。规划AI相关基础设施建设，如工业AI工程平台的设计与优化，支持AI模型的训练、推理和部署。推动AI技术在工业领域的落地，如视觉缺陷检测、质量分析、工艺生成和优化，智能CAD辅助设计等。2、技术栈管理与优化：深入理解并掌握多种技术栈，包括但不限于JavaPython、、分布式系统、微服务架构、容器化技术（如Kubernetes）、DevOps等。对AI技术栈有丰富的储备，熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和常用机器学习算法，具备大规模分布式训练、模型优化（如剪枝、量化）等实践经验。熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark、F****等，有实际的大数据平台建设经验。3、大型系统开发与运维：负责大型企业级SaaS系统的开发、部署和运维，具备高并发、高可靠性系统的设计优化实践经验，能够处理系统容量评估、流量控制、性能优化等问题。熟悉容器化运维和DevOps实践，具备Linux下的系统管理和优化经验。4、团队协作与技术前瞻：带动团队技术能力成长，提升AI架构的前瞻性，关注业界最新动态，快速学习并应用新技术。具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与业务团队、开发团队和运维团队紧密合作。任职要求：1、技术背景：本科及以上学历，计算机、自动化或相关专业。8年以上软件开发经验，其中至少5年专注于系统架构设计。熟练掌握多种编程语言和技术框架，如Java、Python、Spring Boot、Mybatis、MySQL、Redis、Kafka等。2、AI技术能力：5年以上AI领域研发经验，熟悉深度学习框架和常用机器学习算法。具备AI模型的训练、优化和部署经验，熟悉工业物联网和AI工程化工具。3、工业领域项目经验：具备工业自动化、工业物联网、智能制造等相关项目经验。熟悉工业数据采集、处理和分析，有实际的工业AI项目落地经验。4、大型系统开发与运维经验：有大型企业级SaaS系统的开发、部署和运维经验，能够处理高并发、高可靠性系统的设计优化问题。熟悉云原生技术，能够利用容器技术进行模型管理和部署，确保系统的可靠性和安全性。其他要求：具有较强的学习能力、技术前瞻性和解决问题的能力。具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够承担较大的工作压力。加分项：在国际重要会议或期刊发表过相关论文，参与过知名开源项目。有工业AI工程平台的建设与优化经验。我们提供：1、具有竞争力的薪酬待遇和股权激励计划2、参与前沿人工智能项目的机会，与行业专家共同工作3、开放的办公环境和创新的文化氛围4、专业的技术培训和职业发展支持5、舒适的工作环境和良好的团队氛围。如果您对人工智能和Agent系统充满热情，并渴望在一个充满挑战和机遇的初创公司中发挥自己的才华，欢迎加入我们的团队。

我们是一家专注于人工智能算法及软硬件开发方向的高科技初创公司，如果您对人工智能和Agent系统充满热情，并渴望在一个充满挑战和机遇的初创公司中发挥自己的才华，欢迎加入我们的团队。