岗位职责：主要负责控制系统中海量时序数据的采集、治理、分析与价值挖掘，为设备能效优化、健康监测维护和智能运营提供数据驱动的分析，并研发系统功能模块，完成调试上线运行。岗位要求：1、计算机科学、数据科学、统计学、自动化等相关专业本科及以上学历，3年及以上工业数据或物联网数据处理与分析经验2、具备独立完成数据管道搭建、数据清洗、分析建模到可视化展示的完整经验3、精通工业数据采集技术，包括OPC UA、MQTT、Kafka等数据接入与流处理技术，精通各类工业网关的使用，具备构建稳定可靠数据管道的能力4、精通Python数据分析栈，具备使用SQL和NoSQL数据库进行高效数据查询与处理的能力5、熟悉主流大数据框架和时序数据库的使用，掌握经典的机器学习算法，具备在设备健康监测、异常数据分析、能效分析等场景的应用经验6、优先考虑条件：1）有工业领域（如氢能、风电、光伏、流程工业）设备数据分析与处理经验2）有时序数据处理分析或异常诊断项目经验3）熟悉数据可视化工具

卧龙创建于1984年，是一家世界知名的技术创新型企业。秉持“诚和创”的核心价值观，卧龙用心服务客户，帮助员工成长，真诚回馈社会，努力推动能源消费和生产方式的变革，服务于人与社会、人与自然的和谐发展！卧龙顺应绿色发展和节能减碳趋势，构建了以智能制造为主，涵盖工业自动化、能源管理、房地产、贸易等业务的产业体系。集团目前拥有卧龙电驱、卧龙地产、BrookCrompton3家上市公司、57家全资及控股子公司、18000余名员工，先后三次荣获英国女王奖，2022年销售收入470亿元，资产总额达375亿元。卧龙智能制造体系以卧龙电驱为核心，聚焦电机及驱动产业，以“全球电机No.1”为奋斗目标，致力于向全球用户提供安全、高效、智能、绿色的电机动力系统解决方案。