职责描述：
工作职责：
1.与软件开发、边缘计算、项目实施及售前团队协作设计和开发工业大数据解决方案；
2.负责多样来源和形式的数据收集、整理、预处理、质量评估、与可行性分析；
3.应用、转化和优化智能算法并应用于实际工业大数据产品开发 ；
4.开发和部署工业场景中的大数据应用解决方案；
5.开发面向解决工业场景中特定问题的算法模型；
6.把握前沿动态，积极参与行业会议、竞赛，创新研究新算法、技术，对某一工业智能领域逐步积累深厚经验与理解；
7.负责项目报告撰写和代码管理。
任职要求：
1.计算机科学、机械工程、数学、统计、量化分析、机器学习、数据挖掘、数字信号处理、数学建模、工业工程等相关领域硕士及以上学历；
2.至少两年以上数据分析算法开发经验，熟练使用至少一种编程语言，包括: Python, R, Java, Scala, MATLAB 等；
3.拥有较强的学习与沟通能力；
4.有良好的代码规范及文档管理习惯；
5.拥有某一工业行业数据分析及应用开发经验者优先；
6.了解工业场景数据分析特点或拥有相关经验者优先；
7.拥有带领和管理数据科学家团队经历者优先；
8.拥有开源项目经验和对开源社区有丰富热情者优先。

北京天泽智云科技有限公司，由美国智能维护系统中心（简称IMS中心）创始主任、国际工业大数据及智能制造领域的领军人物李杰教授与他的博士生团队创建，致力于为全球工业领域客户提供智能制造解决方案、产品与服务。公司在过去15年中所完成的超过120个工业领域项目研发经验以及开发部署方法论，搭建了基于高级分析算法、工程专家领域知识、尖端软件产品的工业大数据平台。 公司通过“技术-＞产品-＞市场”的迭代过程，将先进的智能维护技术逐步转化为极具生产力与产业价值的工程应用成果，为我国工业企业提供了集成数据采集与分析、装备健康管理、故障预测与诊断、维护决策与优化等各类工业大数据应用服务为一体的定制化解决方案，从而帮助企业提高资产的经济效益并降低安全风险。公司拥有研发、服务、前沿技术研究的科研和市场一体化能力，以核心技术助力我国工业产业能力向智能化转型与升级。
公司科研力量雄厚，员工获得研究生和博士学位者占比超过50%。核心技术团队由李杰教授领导，成员自于美国IMS中心的工业大数据核心研发团队，以及IBM、美国国家仪器（NI）、和中国船舶工业集团等企业的核心技术和管理人员，对于工业领域应用与大数据技术的结合有着深刻的技术功底与实施经验。