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高级故障诊断工程师(J21757)

刷新时间:9分钟前

金风慧能技术有限公司

20-30万

通州区 | 本科 | 1年以下

基本信息
工作地点:通州区
招聘人数:1 人
职位描述

职责描述:1、本科及以上学历,自动化、机械电子、控制工程、仪器仪表等理工相关专业,具备仪器仪表、数字通信、信号处理等专业基础;2、具有 5 年以上旋转设备故障诊断相关经验,熟悉风电机组传动链(齿轮箱、轴承、发电机等)结构、叶片、塔架及失效机理,能够根据数据特征反推失效物理机制。3、精通振动信号处理与特征提取方法,如时域方法(峰峰值、有效值、峭度等)、频域方法(傅里叶变换、频域滤波、包络谱变换、希尔伯特黄变换、阶次分析等)、时频域方法(短时傅里叶变换、小波变换、经验模态分解等)等;4、熟练使用状态监测产品的使用,能够独立完成数据采集策略、测点设置、数据分析、故障诊断的工作;5、能够使用python/matlab工具对数据进行分析和验证;6、具备责任心和敬业精神,主动完成工作内容及相应的工作安排。具有较强的沟通和协调能力,能够很好融入团队工作。任职要求:1、负责对风力发电机组传动链、叶片、塔架状态进行故障诊断,并制定预防措施,出具故障诊断报告;2、主导风电机组传动链(齿轮箱、轴承、齿轮等)及结构部件(叶片、塔筒)的疑难故障诊断,提供修复方案并跟踪实施效果。3、建立故障案例库,提炼典型故障特征库(如齿轮箱断齿、轴承剥落),优化诊断规则,辅助智能诊断模型开发;4、检测方案设计,能够根据机型结构设计检测方案,包括测点布置、传感器选型以及数据采集参数设定。5、定期开展客户培训,涵盖振动分析方法、诊断工具使用等内容。优先录用条件:持有ISO 18436振动分析师认证(Level II及以上)或同类国际认证。参与过齿轮箱拆解分析或失效案例库建设者优先。

岗位要求:
学历要求:本科 工作经验:1年以下
年龄要求:不限 性别要求:不限
语言要求:普通话
企业信息
公司性质:其它 公司规模:500-999人
企业介绍

金风慧能聚焦于新能源领域,通过综合运用物联网、大数据、云计算、移动与互联等技术,为能源运营提供创新的智慧服务解决方案。未来将持续借助物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,积极构建全球智慧能源运营新蓝图,推动传统能源领域的智慧变革。