文远知行（WeRide.ai）正在为其不断壮大的 metrics team 招聘一位经验丰富且富有创新精神的数据科学家，以支持 L3 + 高级驾驶辅助系统（ADAS） 和 L4 自动驾驶（AD）系统 的开发与验证。Metrics team 处于加速前沿 ADAS / 自动驾驶技术开发和部署的前沿。作为该团队的数据科学家，您将在确保自动驾驶系统的 安全性、可靠性和效率 方面发挥关键作用。您将负责开发和实施严格的评估框架以及先进的统计方法，以评估整个系统的性能，以及跨软件版本和不同地区的 关键子系统的性能 。您的工作将直接为重要的工程决策提供依据，指导迭代改进，并为 ADAS / 自动驾驶技术栈的成功商业化做出贡献。工作职责- 开发严格的评估框架 ：设计、开发和实施先进的统计框架，全面评估 ADAS / 自动驾驶系统的性能，特别强调 安全、合规性和进展指标 。- 定义和监控系统性能 ：定义、衡量和监控 ADAS / 自动驾驶系统整体的 关键绩效指标（KPI） 。开发自动化数据管道和报告机制，跟踪这些指标在不同软件版本中的情况。- 评估子系统性能 ：定义和实施指标来评估各个子系统的性能。利用这些指标提供 可操作的见解 ，以指导和加速子系统的开发与改进。- 统计分析和实验 ：应用先进的统计技术（包括 假设检验、实验设计和因果推断 ），分析复杂的行为数据，并得出关于系统性能和版本间回归情况的可靠见解。- 与工程团队合作 ：与仿真、系统工程、产品和软件开发团队密切合作，将评估见解融入开发生命周期，为版本发布准备情况提供信息，并确保在性能目标上达成一致。- 技术领导和指导 ：在复杂的数据科学问题上提供技术领导，倡导数据分析和统计严谨性的优秀实践，并指导团队中的初级数据科学家。- 数据可视化和沟通 ：创建引人注目的数据可视化，并清晰、简洁地向不同受众（从技术工程师到公司领导）传达复杂的分析结果。任职要求- 量化专业学位 ：拥有数据科学、统计学、数学、工程学、计算机科学或相关量化领域的 硕士学位 。- 丰富的行业经验 ：具有 3 年以上 解决复杂数据科学问题的行业经验，重点是构建和应用严格的分析和统计模型。- 高级统计专业知识 ：深入掌握先进的统计方法及其在现实环境中的应用，包括 实验设计、假设检验、回归分析、因果推断和时间序列分析 等。- 技术问题表述能力 ：具备将模糊的现实世界挑战转化为明确的数据科学问题、确定合适的方法并提供有效解决方案的能力。- 数据处理和分析能力 ：熟练使用 编程语言（如 Python、R）和 SQL 进行数据提取、处理和分析。- 沟通能力 ：具备出色的口头和书面沟通能力，能够根据不同利益相关者的需求调整技术解释。- 灵活性 ：能够与不同时区的团队有效合作。优先条件- 博士学位 ：拥有数据科学、统计学、数学、工程学、计算机科学或相关量化领域的博士学位。- 5 年以上行业经验 ：具有 5 年以上 解决复杂数据科学问题的行业经验，重点是构建和应用严格的分析和统计模型。- 复杂软件系统评估经验 ：有复杂软件系统（ 特别是在自动驾驶或机器人领域 ）的大规模评估框架经验。- 熟悉 ADAS / 自动驾驶系统架构 ：熟悉 ADAS / 自动驾驶系统架构以及自动驾驶中固有的行为挑战。- 了解仿真平台 ：了解仿真平台及其在数据生成和系统评估中的作用。

文远知行WeRide成立于2017年，已经在全球7个国家30个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，是同时拥有中国、美国、阿联酋、新加坡四地自动驾驶牌照的科技企业，在广州、北京、上海、深圳、无锡、郑州、南京、武汉、圣何塞、阿布扎比、新加坡、斯图加特等地设有办公室。文远知行致力于开发安全可靠的无人驾驶技术，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，已进入自动驾驶商业化运营阶段，商业营收居全球同类企业之首，形成自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶小巴（Robobus）、自动驾驶货运车（Robovan）、自动驾驶环卫车（Robosweeper）、高阶智能驾驶（Advanced Driving Solution）等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。文远知行在技术研发、商业化和企业管理等方面都拥有丰富的海内外实践经验，已与多家全球主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、广汽集团、博世等。