岗位职责：1、地上、地下停车场场景下APA决策规划算法开发；2、算法具备智能、舒适和安全的特点；3、上下游需求定义和联调；4、搭建评测方案和系统，负责算法的开发和优化；任职要求：1、硕士及以上学历，机器人、控制理论、自动化方向的硕士、博士优先；2、熟悉常见的泊车规划算法，熟悉基于采样、搜索和优化等方法；3、熟悉常见泊车控制算法，熟悉纯跟踪和MPC等方法；4、有深度学习、强化学习、数值优化、车辆运动学等理论基础；5、熟练掌握C++/Python，丰富的Linux下开发和调试经验；

深圳佑驾创新科技有限公司（简称Minieye）。我司创建于2013年，前身是新加坡政府媒体发展局（MDA）支持的高级驾驶辅助系统（ADAS）研发项目，致力于运用车载视觉感知技术引领汽车行业变革，为驾驶者提供更安全的驾驶环境；同时致力于为自动驾驶技术提供最可靠的视觉感知解决方案，推动自动驾驶的普及。其独立研发的车载视觉感知系统，将帮助驾驶者感应驾驶过程中的周遭环境，通过车载摄像头识别、侦测、追踪路面交通物体，即时收集数据并加以分析，最终协助驾驶员预先察觉到包含追尾、偏离车道、碰撞行人、超速在内的潜在路面危险，防患于未然。
公司目前发展顺利，2015年10月与某国际知名汽车厂商建立合作关系，联合研发下一代ADAS系统，并成为其ADAS系统中视觉模块的供应商，2016年3月，接受中兴数千万元Pre-A轮投资。
公司提供扁平化和人性化的管理，提供自由而舒适的工作环境和优渥的福利待遇。真诚希望您在Minieye可以发挥自己最大的工作潜能，尽情展现自己的工作才华，更期望公司与您会有一个长久有互利的合作。Minieye期望与您共同成长，共创辉煌。