主要职责：1. AI解决方案设计与开发： - 针对业务需求，设计并开发高效的AI模型和算法，涵盖计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别等领域。 - 优化现有AI模型，提升性能、准确性和效率。 - 同时，参与AIGC业务架构的设计、开发，提升系统性能和开发效率，保证高并发高可靠； 2. AI技术落地与工程化： - 将AI模型从实验环境部署到生产环境，确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。 - 与工程团队合作，完成AI模型的集成、测试和优化。 3. 数据处理与特征工程： - 负责大规模数据的清洗、预处理和特征提取，构建高质量的训练数据集。 - 设计并实现高效的数据管道，支持模型的训练和推理。 4. 跨团队协作： - 与产品经理、数据科学家、软件工程师等紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案。 - 推动AI技术在产品中的创新应用，提升用户体验和业务价值。 5. 技术研究与创新： - 跟踪AI领域的最新进展，探索前沿技术在业务场景中的应用可能性。 - 参与技术分享和团队培训，提升团队整体技术水平。 任职要求：1. 教育背景： - 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域硕士及以上学历。 2. 工作经验： - 5年以上AI相关工作经验，具备丰富的AI模型开发与落地经验。 - 有成功将AI技术应用于实际产品的案例。 3. 技术能力： - 熟练掌握Python、C++、C等编程语言。 - 熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）。 - 熟悉深度学习、机器学习、强化学习等算法，并具备实际应用经验。 - 熟悉分布式计算、云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）及容器化技术（如Docker、Kubernetes）。 4. 工程能力： - 具备扎实的软件工程基础，熟悉代码版本控制、CI/CD流程。 - 有大规模数据处理和分布式系统开发经验者优先。 5. 软技能： - 具备良好的沟通能力和团队协作精神。 - 具备较强的学习能力和解决问题的能力。 - 对AI技术有热情，愿意探索新技术并推动其落地。 ### 加分项：- 有计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别等领域的实际项目经验。 - 熟悉边缘计算、联邦学习等新兴技术。 - 有开源项目贡献或技术博客撰写经验。

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