工作职责：1.机器学习图像相关应用场景算法研发。2.参与图像相关算法研发，包括但不限于目标检测，目标追踪，图像分割，人脸识别，OCR等。 3.使用Keras, Tensorflow或Pytorch构建深度学习模型，开发适用于应用场景的算法。4.完成相关算法的训练测试并封装，以辅助公司相关应用场景的项目开发。岗位要求：1.计算机，电子或自动化相关专业本科及以上毕业。专业技能较好专业可放宽。2.熟悉Python, 深度学习相关，使用Tensorflow或Pytorch进行过项目开发，有其它深度学习框架使用经验亦可。能够构建网络模型完成基本的训练检测任务。3.了解常用深度学习网络，例如yolo, faster-rcnn,U-net, VGG, GAN, Transformer等, 了解网络结构以及常用训练loss。4.对网络结构修改，模型优化有经验优先。5.对网络模型加速有经验优先，了解模型边缘部署优先。6.有相关论文优先。7.岗位base在济南，接收2022年应届毕业生，专业团队，研发方向，薪资视能力情况不局限于标定范围。

网思科技有限公司是一家以行业为中心，服务中国客户为己任，致力于提供高端IT系统解决方案和服务的高新技术企业。公司总部位于广州天河软件园，注册资金人民币100,000,000.00元。 网思科技发起人和核心技术人员对业务流程梳理、IT系统的实施、维护和技术支持有着丰富的经验。主要为电信运营商和金融行业客户提供提供一体化、全方位的业务支撑与IT应用的系统解决方案。 公司拥有雄厚的资金基础、人才济济的研发阵容和具有先进创新理念的运营团队。公司倡导团队协作，公平公正，强调员工与企业共成长的企业文化，鼓励创新，致力于为员工营造充分展示自我才智、发挥潜能的舞台。 除了为员工提供具有竞争力的薪酬福利待遇外，公司还建立了一整套与员工的职业生涯发展相结合的合理晋升体系，针对不同特点的员工设置不同的晋升通道，专业技能员工可以按照技术路线晋升，管理才能员工可以按照职能体系晋升。员工晋升以绩效考核结果为基础，同时又作为薪酬调整的依据。公司内部空缺岗位合理考虑内部竞聘人员，为员工提供广阔的发展空间。我们的团队： 网思科技总人数已达到500余人，除总部之外，在各个区域逐步设立了分支机构，包括15个分公司和3个研发中心。