职位描述：1.开发与优化科学计算工具链的核心模块；2.使用Pandas/Dask处理结构化科研数据；3.设计合理的多线程/多进程任务调度方案；4.在Linux环境下部署和维护数据处理管道；5.配合算法团队实现PyTorch模型的工程化落地。职位要求：本科及以上学历，原则上不限制专业，但需要满足以下要求：1.扎实的Python基础——熟悉装饰器/生成器/元类等特性；2.了解多线程与多进程的适用场景及注意事项；3.使用过Pandas进行数据清洗/预处理工作；4.能在Linux环境下完成基础的系统操作；5.积极主动的学习态度，对新技术保持好奇心，具有协作精神。加分项：1.了解行式存储与列式存储；2.有PyTorch实际项目经验，具有常见深度学习模型（CNN、GPT、BERT、Mamba、RWKV等）的训练经验；3.掌握C++/Rust等“硬核语言”；4.接触过Docker/K8s等容器化技术；5.有HPC集群运维经验，熟悉Slurm/PBS等调度系统。

深势科技是“AI for Science”科学研究范式的者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。我们开创性地提出了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的革命性科学研究新范式，并推出了Hermite®药物计算设计平台、Bohrium®微尺度科学计算云平台等微尺度工业设计基础设施，颠覆了现有研发模式，打造“计算引导实验、实验优化设计”的全新范式，为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。深势科技是国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业，总部位于北京，并在上海、深圳、海口等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了近百名数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中公司的博士及博士后占比超过35%。核心成员获得过2020年全球计算机高性能计算领域的奖项“戈登贝尔奖”，相关工作当选2020年中国十大科技进展和全球AI领域十大技术突破。