岗位职责1. 工业行业解决方案设计与实施-深入理解石油化工行业业务流程，包括设备智能运维、安全智能监管等核心场景，设计并实施基于大模型的智能化解决方案。-负责将大模型技术与工业行业应用系统相结合，推动设备故障预测、安全风险预警等智能化功能落地。2.大模型技术应用与优化- 熟悉大模型基础原理，包括训练过程、微调过程，能够根据业务需求设计模型优化策略。-应用LLM（语言模型）、VL（视觉语言）模型、RAG知识库、chatBI问数、智能体Agents、MCP工具调用等技术，开发垂直大模型及配套组件，解决工业场景中的复杂问题。3.项目开发与交付-基于dify等模型框架，参与并完成大模型项目的整体开发与交付，确保项目按时、高质量完成。-通过框架搭建完整业务流程的应用，实现从需求分析到系统上线的全流程交付。4.跨部门协作与技术支持-与研发团队、业务团队紧密合作，推动大模型技术在工业场景中的应用与落地。-为客户提供技术支持，解决项目实施过程中的技术问题，确保客户满意度。5. 行业洞察与技术研究-持续关注石油化工行业动态及人工智能技术发展趋势，提出创新性解决方案，保持公司技术竞争力。任职要求1. 教育背景-计算机科学、人工智能、自动化、石油化工工程等相关专业本科及以上学历。2. 行业经验-3年以上石油化工行业工作经验，熟悉设备智能运维、安全智能监管等业务流程。-有工业物联网（IIoT）、工业自动化、智能工厂等相关项目经验者优先。3.技术能力- 熟悉大模型基础原理，包括训练、微调过程，能够独立设计模型优化方案。- 熟练掌握LLM、VL模型、RAG知识库、chatBI问数、智能体Agents、MCP工具调用等技术，具备垂直大模型开发经验。-熟悉dify等模型框架，有基于框架完成项目开发及交付的经验，能够搭建完整业务流程的应用。-熟练掌握Python、PyTorch、TensorFlow等编程语言和框架。4.项目经验-至少参与并完成过一个基于大模型的工业行业项目，具备从需求分析到系统上线的全流程经验。5.其他要求-具备良好的沟通能力，能够与技术团队、业务团队及客户高效协作。-有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新场景。加分项• 有石油化工行业智能化项目经验，熟悉主流工业控制系统（如DCS、SCADA）。• 熟悉工业数据处理、边缘计算、数字孪生等技术。• 拥有相关行业认证或专利成果。

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