岗位职责：1、负责深度学习基因测序算法的开发及相关数据分析工作，涵盖基因测序测序图像分析、基因测序时序信号分析等核心模块。2、开发与优化基因测序图像处理算法，包括基因测序图像捕获、基因测序图像预处理及基因测序簇识别等关键环节。3、研发基因测序信号提取方法与基因序列分析深度学习算法，持续提升基因测序算法的精度与稳定性。4、利用数据可视化与分析工具（如Pandas、NumPy、Matplotlib、Plotly）对基因测序过程中的关键算法进行性能评估和优化。5、参与基因测序系统成像性能优化，与硬件团队协作进行Sensor成像质量测试与评估。6、协助开展基因测序后续的生物信息学分析与应用研究，例如病原微生物检测，遗传变异、肿瘤突变检测，肿瘤早筛等。任职要求：1、硕士及以上学历（博士优先），在AI/深度学习领域有五年以上工作经验，优先考虑图像处理、生物医学工程、应用数学、应用物理、计算机科学、计算生物学、生物信息学等相关专业背景。2、掌握深度学习在图像与信号领域的应用，熟悉CNN、RNN、Transformer等网络结构，具备实际模型训练与优化经验。3、熟练使用基因测序数据处理工具，具备高效处理大规模基因测序数据的能力，能快速验证算法有效性。4、具备生物信息学及基因测序相关知识，熟悉基因测序数据分析及模型构建者优先。5、熟练使用Python，具备将Python算法部署至C++/OpenCV平台的项目经验者优先。6、具有CIS成像质量测试与优化经验，了解基因测序仪硬件及光学成像原理者优先。7、具备良好的沟通能力及团队协作精神，能够跨部门与软件、硬件、生化团队高效合作。

一、公司概述：深圳市迈特芯科技有限公司成立于2023年底，由南方科技大学余浩教授领衔的深圳市孔雀团队孵化，专注于具身智能芯片研发与端侧大模型部署。公司以“低功耗、高能效”为核心竞争力，致力于为AI手机、穿戴设备、机器人及智能硬件提供国际领先的算力解决方案，推动人工智能在端侧场景的规模化落地。二、核心技术：LPU芯片架构：采用22-40nm制程与3D-DRAM混合键合技术，实现5W超低功耗下＞200tps的推理性能，带宽利用率达80%，兼容DeepSeek、GLM、Llama等主流大模型。端侧优化技术：融合立方脉动架构、张量压缩算法、感算一体设计，显著提升端侧设备的实时决策与多模态数据处理能力。三、产品矩阵：7B MetaChip：旗舰级端侧推理芯片（算力4.92 TOPS，性能＞200Token/s），应用于手机、平板、PC等核心终端。1B MetaChip：高集成泛端侧芯片（功耗＜200RMB），适配AI耳机、桌面机器人等轻量化场景。14B MetaChip：高性能SoC芯片，专为具身智能机器人、无人机设计，支持10B+大模型实时部署。四、市场与客户千亿级赛道：覆盖端侧大模型芯片1000亿存量市场及具身智能硬件100亿增量市场，技术对标英伟达、高通。头部合作：与华为、荣耀、大疆、优必选等企业深度合作，产品应用于：AGI-PC/手机：为华为预研项目提供端侧大模型算力支持，人力降本效率提升＞20倍。具身智能硬件：赋能大疆无人机视觉决策、优必选人形机器人多模态交互，实现本地化低延迟推理。五、核心团队创始人余浩教授：国家万人计划科技创新领军人才、IEEE国际宣讲人，20年+芯片设计经验，主导多项国家级科研项目。顶尖团队：成员来自华为、ARM、英伟达等头部企业，涵盖芯片架构、AI算法、硬件量产全链路专家，累计发表顶会论文100+篇，获吴文俊人工智能奖等权威荣誉。产学研协同：依托南方科技大学实验室资源，与ARM中国、中兴共建联合实验室，加速技术商业化落地。六、愿景与使命迈特芯以“让智能触手可及”为使命，通过革新端侧算力技术，推动AGI普惠化发展，成为全球具身智能芯片领域的标杆企业。