岗位职责：1.负责前沿模型压缩算法（量化、剪枝、蒸馏等）的研究；2.负责针对不同深度学习框架的模型压缩工具开发；3.负责业务场景中模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高部署时推理速度；对模型的性能进行优化，提高在3D视觉场景下的泛化能力。任职要求：1.硕士及以上学历，计算机科学及相关专业；2.熟悉深度学习、图像处理、机器学习等领域知识；3.良好的视觉算法建模和开发能力，了解主流的图像和3D领域SOTA研究成果；4.了解模型压缩常用方案-蒸馏、剪枝、量化等模型优化技术；5.熟悉PyTorch，Tensorflow，Paddlpaddle，CAFFE等训练框架；6.精通Python/C++开发，并具备良好的代码质量和风格；7.曾在模型压缩及加速领域发表论文者优先。

跨维（深圳）智能数字科技有限公司成立于 2021 年 6 月，是一家以 Sim2Real 为核心，研发高通用性具身智能技术的国家高新技术企业。公司凭借在 3D 生成式 AI、多模态大模型及三维成像方面的长期技术积累，打造了软硬一体的产品矩阵，包含 DexVerse™ 具身智能引擎、基于 3D VLA (3D Vision Language ****) 大模型的成像感知套件等产品，是具身智能核心技术规模化商业落地的先驱者，目前已在30+行业批量商业落地。 目前公司已获得来自松禾资本、真格基金、联创资本、联想创投等投资。 公司现有约百人团队，公司研发人员占比 70% 以上，核心算法团队由三维人工智能领域权威专家领衔，核心成员具有新加坡国立大学、清华大学、南洋理工大学、西安交通大学、华南理工大学等国内外顶尖高校人工智能博士/硕士背景；硬件及产品化团队来自飞利浦、ASML、腾讯、霍尼韦尔等知名科技企业，具有丰富的智能制造产品开发与落地经验，技术实力雄厚。创新 3D AffordanceNet 三维功能可供性分析方法及大规模基准数据集；多次获国际相关大赛 / 排行榜冠军，技术颠覆性创新。