职责描述：1. 负责多模态VLM模型以及VLA模型在车载芯片平台上的全链路优化与部署，支撑核心功能的量产落地；2. 在异构算力芯片平台上定位和分析性能瓶颈，与算法团队合作改进模型设计，通过软硬件协同设计，提高计算效率，优化算法性能；3. 负责研发大模型推理部署框架，提升大模型的计算性能和开发效率，构建业界领先的车载大模型部署能力。任职要求：1. 本科及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化等相关专业背景，熟悉计算机体系结构；2. 具备3年以上AI模型部署及优化开发经验： a. 了解深度学习基本原理，熟悉NN基本架构和典型OP的计算方式，熟悉至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等 b. 熟悉至少一种大模型推理引擎，如MLC-LLM/TensorRT-LLM/vLLM/llamacpp等； c. 熟悉典型的大模型推理优化技术，如压缩量化、计算并行、算子融合、投机采样、缓存管理等等。3. 熟悉芯片体系架构，具有CPU(ARM/x86)，GPU（NVIDIA/Adreno/Mali)、DSP(TI/高通)中的1个或多个平台的高性能计算优化经验，掌握相应的编程接口或指令集，掌握相应的性能分析工具和调优方法；4. 精通C++/Python编程语言，具备优秀的数据结构与算法基础，熟悉软件工程开发流程；5. 具备良好的沟通能力，能够与跨职能团队高效协作。

卓驭提供量产辅助驾驶和高级别自动驾驶系统（涵盖L2~L4）及自研核心零部件，为多种价位多种动力类型的乘用车提供灵活多样的量产辅助驾驶解决方案。卓驭帮助合作伙伴解决难题，服务消费者提升体验，推动汽车智能化能力的全面普及。卓驭起步于2016年，从车载项目小组逐步发展为组织建制完整的独立公司。凭借多年积累的感知、机器学习、定位、决策、规划、控制技术与智能硬件的量产经验，以及高规格的流程体系、产品安全、网络安全等车规全栈认证，持续为车企客户带来先进好用可落地的辅助驾驶解决方案。目前卓驭已获得大量主流汽车品牌合作项目，量产项目不断上市。卓驭拥有涵盖销售、研发、制造、供应链、质量及各职能部门的完整建制组织，截止2024年底，核心研发人员超2000人，覆盖感知、决策规划、高性能计算、功能安全、系统工程等专业领域。在智能制造与质量体系建设方面，卓驭亦建立起一支超过400人的工程团队，其中90%的工程师来自知名OEM与Tier1厂商，可为智能技术量产提供强力支持。