职责描述：1. 设计并开发分布式机器学习训练平台和训练引擎；构建万卡集群架构及混合云架构；2. 优化训练引擎的计算、通信与存储性能，包括GPU资源利用率、数据流水线、存储和网络架构等关键环节；3. 实现训练任务的自动容错、动态扩缩容与资源调度策略，提升集群资源利用率；4. 与算法团队紧密合作，抽象通用训练模式，提供灵活易用的API接口。任职要求：1.计算机、电子信息、机器人等专业硕士及以上学历；2. 具有5年及以上训练系统开发或机器学习平台架构经验；3. 熟练使用至少一种深度学习训练框架并理解其设计架构（Pytorch/Tensorflow/MindSpore/Paddle等）；4. 熟悉机器学习开发流程，熟练使用Docker/K8S/KuberFlow等基础设施，具备较好的问题解决能力；5. 具备良好的系统设计和问题解决能力，能够独立设计和优化复杂的架构，愿意探索和追踪前沿技术。优先条件：1. 有成功的大规模机器学习平台建设经验者优先；2. 有大数据计算/存储/通信等系统级优化经验；3. 熟悉MegatronDeepSpeedColossalAIOneFlow等开源框架以及分布式训练集群架构者优先。

卓驭提供量产辅助驾驶和高级别自动驾驶系统（涵盖L2~L4）及自研核心零部件，为多种价位多种动力类型的乘用车提供灵活多样的量产辅助驾驶解决方案。卓驭帮助合作伙伴解决难题，服务消费者提升体验，推动汽车智能化能力的全面普及。卓驭起步于2016年，从车载项目小组逐步发展为组织建制完整的独立公司。凭借多年积累的感知、机器学习、定位、决策、规划、控制技术与智能硬件的量产经验，以及高规格的流程体系、产品安全、网络安全等车规全栈认证，持续为车企客户带来先进好用可落地的辅助驾驶解决方案。目前卓驭已获得大量主流汽车品牌合作项目，量产项目不断上市。卓驭拥有涵盖销售、研发、制造、供应链、质量及各职能部门的完整建制组织，截止2024年底，核心研发人员超2000人，覆盖感知、决策规划、高性能计算、功能安全、系统工程等专业领域。在智能制造与质量体系建设方面，卓驭亦建立起一支超过400人的工程团队，其中90%的工程师来自知名OEM与Tier1厂商，可为智能技术量产提供强力支持。