岗位职责1. 产品战略与规划- 结合公司信号处理业务需求与行业前沿技术趋势（经典DSP方法、神经网络、LLM/Agent），制定中长期产品路线图（Roadmap）- 向产品研发项目委员会汇报产品规划、阶段成果与关键决策建议，参与立项评审与里程碑评审2. 需求与产品设计- 深入理解目标用户群体（信号处理数据分析师、算法研发工程师）的工作场景与痛点，挖掘并定义核心用户需求- 主导产品功能设计，覆盖以下核心特性模块： - 经典信号处理集成调用界面 - 神经网络算法模块：支持模型训练、验证、推理链路的可视化管理，与SAU算法链路的无缝对接 - LLM与智能体集成模块：引入大语言模型辅助需求分析、代码生成、分析结论自动解读；构建任务型智能体（Agent）实现算法链路的自动编排与业务逻辑复用 - AI辅助功能：智能参数推荐、自动化错误诊断、自然语言交互式数据探查等，显著提升用户开发效率与体验- 撰写产品需求文档（PRD）、功能规格说明、用户故事，确保研发团队对需求理解准确一致3. 研发过程管理与团队协作- 与项目经理协同开展项目过程管理，落实里程碑计划、进度跟踪与风险识别- 负责研发过程中的产品方向把控，在需求变更、技术方案选型等关键节点做出产品决策- 与算法工程师、前端/后端工程师、测试工程师紧密协作，组织需求评审、设计评审、验收测试等关键环节- 积极推动AI辅助工具（代码生成、需求分析自动化、测试验证辅助等）在团队研发流程中的应用，提升团队整体效率4. AI工具能力建设- 在本产品研发团队内率先推动AI工具使用规范化，结合公司本地化LLM部署规划，探索在产品研发各环节引入AI自动化方案- 参与公司内部AI工具培训活动，作为标杆团队分享AI增效实践经验- 配合公司安全合规要求，在产品中建立数据安全与隐私保护机制，确保业务数据与客户信息在受控范围内使用 任职要求教育背景- 本科及以上学历，信号处理、电子信息工程、通信工程、计算机科学、人工智能等相关专业优先- 具备扎实的数字信号处理（DSP）理论基础者优先核心专业能力信号处理与算法领域- 熟悉数字信号处理基础理论- 了解音频信号处理、声学测量相关知识（了解声压级、声强、波束成形等概念）者优先- 理解机器学习/深度学习基本方法及其在信号分类、异常检测、特征提取中的应用- 熟悉或具备使用神经网络算法进行工程实践的能力（PyTorch/TensorFlow）AI与大模型领域- 了解大语言模型（LLM）技术原理，具备基于LLM/RAG/Agent框架进行应用开发或产品设计的经验- 熟悉主流智能体（Agent）框架，能够将LLM能力融入产品功能设计- 对AI辅助编程工具（如Cursor、GitHub Copilot等）有实际使用经验，理解AI增效的实践路径软件产品与工程- 具备扎实的软件产品思维，能独立完成从用户研究、需求定义到产品交付的完整产品管理工作- 熟悉数据分析工具软件的交互模式与设计规范（如Jupyter Notebook、MATLAB、Origin等类型产品）- 理解软件架构基础，能与研发团队进行有效的技术沟通；具备阅读和理解代码的能力（Python优先）- 熟悉敏捷/Scrum开发流程，具备产品迭代管理经验工作经验- 5年以上软件产品管理或相关工作经验（含产品经理、技术产品经理、算法产品经理等方向）- 有工具类/面向专业用户的B端/研发者工具产品经验者优先- 有信号处理、声学、工业传感器、边缘计算或测量仪器等相关行业从业经验者优先- 有从0到1主导一款软件产品完整研发和上线经历者优先通用能力素质- 跨界沟通能力：能够有效桥接专业技术用户（算法工程师、数据分析师）与研发团队，具备将复杂技术需求转化为清晰产品规格的能力- 决策与推动力：在模糊和不确定的环境中能独立做出产品判断，推动多方达成共识并落地执行- 主动学习意愿：对新兴AI技术（LLM、Agent、多模态等）保持高度敏感，能够快速将新技术潜力转化为产品机会- 数据驱动：善于利用数据分析工具和用户反馈定量评估产品效果，指导版本决策- 文档与表达能力：具备高质量的书面表达能力，能独立撰写完整的产品需求文档、评审材料和汇报材料加分项- 有声学信号处理（麦克风阵列、声源定位、噪声识别等）领域实际工作经验- 熟悉分布式传感器网络、IoT边缘计算相关技术架构- 有基于LLM构建领域垂直应用（如代码辅助、数据分析自动化）的产品落地案例- 熟悉本地化LLM（如Qwen、DeepSeek等国产模型）部署与集成实践- 具备技术写作能力，能够产出高质量的产品文档与概念设计文档

北京谛声科技有限责任公司（以下简称”谛声科技“）是中国工业应用领域声学检测AI技术的公司，国内拥有多麦克风阵列复杂声场环境信号处理与分析核心技术的高科技企业，致力于为工业智造，能源，电力，轨道交通客户提供AI智能声学检测、运维等多元化解决方案。谛声科技成立于2018年初，是一家企业级声学AI技术服务商，也是国内具备多麦克风阵列复杂声场环境信号处理核心能力的商业级团队。基于声学监测技术原理，目前已推出多款设备监测产品，其中，声像仪和工业听诊器两款“明星”产品已在多场景广泛应用。公司依托雄厚的技术研发实力，以模块化声学阵列产品矩阵，平台级数据处理技术，结合海量行业声纹数据，为各类高精尖工业应用设施设备，提供精准性，预测性和实时性的声学故障诊断及预测性维护服务，目前在电力，轨道交通，安防，工业等多个场景均有实际落地案例。谛声科技坚持以自主研发和迭代技术创新为核心竞争力，主要团队来自中国科学院声学研究所，清华大学，北京理工大学，北京航天航空工业大学，及中兴通讯，阿里巴巴，海康威视等国内著名高校和企业，由声学，电子，传感器，AI算法方向的权威专家组成，在声学监测领域已有近10年的科研经验，总计负责超过37个科研项目，已申请专利数十项。目前谛声科技已完成3轮融资，出色的研发实力和良好的行业口碑让谛声吸引到越来越多资本市场的关注。2018年4月，公司完成千万元级天使轮融资，投资方包括英诺天使基金、臻云创投领投，创势资本、AC加速器、燕清资本跟投；2019年3月，完成Pre-A轮融资，达晨财智领投，新微资本跟投；2020年6月，顺利完成6000万A轮融资，由祥峰投资领投，联想创投跟投。2022年12月，B轮融资近亿元。2023年12月B+轮获得亿元以上融资。公司官网http://www.ensonictech.com/