任何行业都是呈金字塔型的，绝大多数人都在中下层，只有少数精英在金字塔的顶尖。数据分析师这一行也是如此，顶尖的数据分析师少之又少。

　　最近这几年数据分析这一行涌入了很多年轻的小伙伴，很多人都是看到了互联网的各种宣传入行的，实际上哪怕你掌握了数据分析入门，也不代表你就能做好。

　　入行只是一个起点，真正的修行在个人，绝大多数人在三年左右就会遇到一个瓶颈。

　　这个时候很多小伙伴就会发现做数据分析师的弱点，比如不是公司的核心部门，想要做得更好，难度越来越高。

　　想做顶尖的数据分析师，很难吗？

　　我们先来看看普通数据分析师的苦恼。

　　在很多小公司，数据分析师是作为运营和产品的辅助存在，绝大多数没有什么升职的前途。

　　日常的工作内容就是提数跑数出报告，基本上体现不了什么价值。

　　前途无望，这就是很多小伙伴烦恼的地方。

　　然而数据分析师在很多大公司，比如美团，字节跳动，月薪轻轻松松可以达到4万以上。

　　这就是矛盾的焦点，不是数据分析师这行不行，而是普通的数据分析师一抓一大把，优秀的数据分析师实在太难得，大公司都在抢。

　　想要发家致富，走上人生巅峰，首先要让自己变得更优秀。

　　想做顶尖的数据分析师，很难吗？

　　想要成为顶尖的数据分析师，最基础的一点就是要了解业务。

　　不懂业务就没办法谈数据。

　　有一些小公司的数据分析师平常在工作中都是等着运营来提要求，然后根据要求来提取数据，最后得出结论，就这样完事。

　　但是优秀的数据分析师不会这样做事，他们更加理解用户的行为，基于使用场景找出大量的异常数据，在这一点上做出分析并且解决业务提出的问题。

　　这样的工作方式是基于数据分析师的主观能动性，而不是被运营牵着鼻子走。

　　想做顶尖的数据分析师，很难吗？

　　其次，优秀的数据分析师还要有很好的沟通交流能力，情商要高。

　　数据分析不光是一个技术活，想要把工作做好还要和领导同事打好关系。

　　很多时候，项目推进需要上层领导的推动和各部门之间的配合。

　　最好搞清楚公司的利益点，领导心里的想法，还有其他部门同事在计算什么，明白各个环节的流程机制，各部门的利益关系，千万不要自己一个人热心做项目，其他人冷眼旁观。

　　这样做可以用数据来驱动公司业务的进展，实现数据分析更高层的价值。

　　拥有这种思维的数据分析师才能算得上是顶尖的数据分析师。所以无论处于什么阶段，应该用顶级的思维去看待自己的工作，了解业务，主动思考，才能在工作中实现自己的价值。