一提到数据分析，可能多数人首先想到的就是专业的数据分析师，他们帮助公司分析各类数据，最后给出有效的结论，并提出有针对性的工作建议、解决方案。

　　想必很多人都觉得，数据分析这种高大上的工作是专业人士的领域，一般人做不了。这种想法大错特错。事实上，利用数据分析提高工作效率、增加工作业绩，是一种行之有效的方法。如果你想在职场中脱颖而出，想在业绩上碾压同事，就必须学会处理数据、分析数据，并利用数据来指导自己的工作，帮助自己找出工作中的漏洞和问题。

　　想要超过同事，不会数据分析是不行了

　　有些职场人会说，我们经常做数据分析，每次开会都要汇报各种各样的数据，可是也没有见到在业绩上有什么起色，于是得出结论：数据分析只是听起来高级而已，实际并没有什么用处。

　　没错，这就是大多数公司都存在的一个通病：数据分析只是用来做开会总结，每一个人念一念自己的数据汇总，既得不出什么有效的结论，也无法给下一步工作提供指导意义。表面上看，每个人都把数据分析的方法用到了工作中去，但实则却没有真正领略数据分析的思维和真谛。

　　那么到底什么是数据分析思维？怎样做数据分析才是正确的呢？

　　想要超过同事，不会数据分析是不行了

　　对于一般的工作，数据分析可以分成三步：

　　第一步，利用数据分析制定一个合理的指标。比如领导交给你一个项目，你立马就说保证在两个月之内完成，这就是典型的不经过数据分析瞎定指标。正确的做法是这样：先评定这个项目的难度指数如何，同事之前做过的类似项目花了几个月时间，是几个人一起做，或者别的公司一般花多久时间。评估之后，才可以给自己定下一个具体的指标。

　　第二步，利用数据分析找出工作中存在的问题。比如，某员工在新媒体公司上班，负责某个公众号的运营与推广，每天都会发布一些文章来引流。每篇文章的阅读量是多少？点赞量是多少？看了这篇文章的人有多少点了关注？如果大多数的文章都稳定在7%的点赞量，那么低于7%的文章则可以判定为吸引力度不够，以后类似文章少发。

　　第三步，对每一项工作进行数据预估，并定期进行真实数据、预测数据的对比。比如某公司销售，手上有五个销售渠道，每一个渠道的转化率不同，首先要对转化率进行预估，转化率高的自然要给予更多的时间与精力。但如果真实数据与预测数据不符，那就要立马改变工作方法，多探索一些优化措施。