1.负责RWA业务线AIAgent系统的方案设计与研发落地，参与智能体系统的技术选型与实现，构建覆盖资产上链、资产发行、合规审查、风险评估等场景的智能化解决方案；2.基于RWA业务场景需求，设计并构建能够自我演进、高效协同的多智能体（Multi-Agent）生态系统，实现智能体在复杂金融资产场景下的自主决策与协作；3.探索并实践基于强化学习（RL）等前沿方法的智能体自我优化与在线学习能力，持续提升智能体在RWA垂直领域的专业能力和决策质量；4.攻克智能体在复杂决策、稳定性与可靠性方面的核心技术挑战，将研究原型高质量地转化为可支撑线上业务的稳定生产系统；5.关注AI及区块链领域前沿技术动态，结合RWA业务特性进行技术预研和创新探索，持续推动业务的智能化升级；6.积极参与技术方案评审与代码审查，分享技术经验，与团队共同提升AI工程能力，营造积极的技术创新氛围。任职要求1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学/统计学等相关专业，3-5年工作经验；2.至少1年以上AIAgent系统部署与架构设计的实战经验，熟悉Agent相关技术栈（如LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI等）的底层原理与工程实践；3.具备良好的系统设计能力，能够从全局视角思考问题，参与设计高可用、可扩展、低延迟的AIAgent系统，熟悉多智能体协作（Multi-Agent）、自我演进（Self-evolving）等先进范式；4.在以下至少两个领域有深入研究或项目经验：RAG（检索增强生成）、强化学习（RL）、多智能体系统（Multi-AgentSystems）、复杂任务规划与分解（TaskPlanning&Decomposition）；5.熟练掌握Python，熟悉Java等主流编程语言及框架，具备扎实的工程编码能力，能将研究原型快速转化为高质量生产代码；6.具备快速学习能力和技术敏锐度，热衷于开源技术和社区贡献，能够持续跟进AI领域最新进展并应用于实际业务；• 7.了解区块链基础概念或具备Web3/DeFi相关背景者优先；具备金融科技、资产管理或合规风控领域经验者优先。

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