工作模式： 混合制，可在现场办公与远程办公之间灵活安排。工作时间：周一至周五职位定义 (The Role)我们正在寻找一位对创新充满激情的 AI 工程师，负责工业机器视觉领域的深度学习研发工作。 我们不只是在寻找一名算法复现者，而是一位AI 架构的探索者，你将重新定义机器视觉。你不仅要处理传统的图像识别，更要构建智能体 (Agentic AI) 环境，让机器视觉任务实现全自动化的数据闭环、模型演进与跨平台部署。主要职责 (Essential Functions)•算法研发与评估：研究、开发并评估先进的深度学习算法，将 Transformer、大模型 (VLM) 等前沿架构引入工业场景，解决低功耗、高精度、低延迟的极端挑战。•快速原型构建：敏锐捕捉业务痛点，将业务需求快速转化为可运行的技术原型，向内部团队及利益相关者证明 AI 技术在复杂工业场景中的商业价值。•全链路模型工程： 负责数据采集体系建设、数据增强、模型微调 (Fine-tuning) 及针对不同工业底层平台的端侧部署 (Edge Deployment)。技术要求 (The Toolkit)•理论深度：在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）或语音识别等领域具备扎实的深度学习算法开发与优化经验。•深入理解 CNN 与 Transformer 变体。•框架熟练度：精通 PyTorch 或 TensorFlow 中至少一种主流深度学习框架。•编程功底：具备极强的 Python 开发能力，并拥有良好的 C++ 编程基础。教育背景与经验要求教育背景：重点院校的硕士及以上学历（计算机、电子、数学或相关专业）工作经验：原则上要求 3-5 年深度学习或数据科学领域的工业界经验；针对优秀人才：具备顶会论文一作（CVPR/ICCV等）、高水平 AI 竞赛获奖经历或高质量 GitHub 开源项目经历的应届生或资历较浅者亦可考虑。

康耐视公司是为制造自动化领域提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和表面检测系统的全球领先供应商。同时也是领先的工业ID读码器供应商。
康耐视视觉系统帮助公司企业提高产品质量、消除生产瑕疵、降低制造成本、提供低廉的高质量产品从而超越消费者期望。
典型机器视觉应用包括检测缺陷、监控生产线、引导装配机器人以及跟踪、分类和识别零件。
康耐视通过遍布北美、欧洲、日本、亚洲和拉丁美洲的办公室，以及集成与分销合作伙伴全球网络为国际客户提供服务。公司总部位于美国马萨诸塞州波士顿附近的Natick郡。