岗位职责1、负责手机应用分发广告推荐系统的全链路数据分析与产品支持工作，深度参与算法策略迭代、广告变现效率优化及用户体验平衡；2、对接商业化产品、运营及算法团队，通过数据洞察识别业务问题，输出可落地的优化建议，驱动算法优化与广告核心指标提升；3、围绕流量分发、广告策略、用户行为与转化路径等关键维度，开展专题分析输出有效结论，用数据驱动产品决策；4、沉淀分析框架与指标体系，推动数据资产化和分析自动化，提升团队整体决策效率；任职要求1、2年及以上互联网广告/推荐系统相关数据分析经验，有手机厂商、应用分发或超级App背景者优先；2、逻辑严谨，沟通顺畅，具备强自驱力与业务敏感度，能在复杂协作环境中主动推进问题解决；3、具备扎实的数据分析方法论（如漏斗分析、归因分析、因果推断等），能独立完成从问题定义、数据探查到结论输出的全流程，并撰写清晰、有影响力的分析报告；4、熟练掌握Hive SQL、Excel；至少熟练使用Python、R、Scala 或 PySpark 中的一种进行数据清洗、建模与可视化；加分项：了解主流广告系统（如oCPX、RTB）、推荐算法基础（召回/排序模型）或有产品需求文档（PRD）撰写经验者优先。

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