【岗位职责】：1. 设计、开发和优化个性化推荐算法，提高内容分发效率和用户留存率。2. 结合短视频、直播、社交等业务需求，优化兴趣模型、标签体系和推荐策略。3. 基于用户行为数据构建推荐系统，包括召回、排序、冷启动等关键模块。4. 处理大规模数据，优化数据采集、特征工程和实时计算框架。5. 进行A/B测试和效果评估，持续优化推荐模型和策略。6. 关注业界前沿技术，探索新算法、新架构的应用，提高推荐系统效果。【岗位要求】：1. 计算机、数据科学、人工智能等相关专业，本科及以上学历，3年以上推荐系统开发经验。2. 熟练掌握机器学习、深度学习、NLP等相关技术，具备推荐系统、搜索、广告等相关经验。3. 精通至少一种编程语言（Golang、Python、Java等），熟练使用TensorFlow、PyTorch、XGBoost等机器学习框架。4. 熟悉协同过滤、矩阵分解、深度召回、排序模型、强化学习等推荐算法及其优化策略。5. 具备大规模数据处理能力，熟练使用Hadoop、Spark、F****等大数据处理框架。6. 有短视频、直播、社交产品推荐经验者优先。7. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，较强的业务理解能力和数据驱动思维。【加分项】：1. 有实际应用深度学习（如 Transformer、Graph Neural Network）进行推荐优化的经验。2. 有海量用户推荐系统的架构设计、优化和落地经验。3. 参与或主导过大型推荐系统项目，有业界影响力或开源项目贡献者优先。

我们是一家集团化经营模式的公司：国内办公室在深圳、广州、香港三地（大湾区！）办公、海外办公室在日本、新加坡、英国；全球共计员工超2000人、目前有10+款产品在线：涵盖海外游戏、海外直播app、工具类app、海外支付业务、AI相关产品、web3产品等产品；公司平台不设限、多项目并行、目标是跟员工一起搞钱、企业文化简单直接！产品/公司理念是往可持续化经营、稳扎稳打、细水长流、不捞快钱！