周末双休+五险一金+不内卷无加班时长1. 参与人工智能项目落地应用工程化工作，包括：环境配置、模型部署、服务搭建、推理速度优化等；2. 参与具体业务系统的需求实现，细化解决方案并编码实现；3. 参与对现有系统进行持续的优化；4. 协助按照项目研发规范进行设计与开发工作；5. 协助持续提升系统的可运营性。1. 计算机及相关专业本科及以上学历，具有大型金融企业、互联网等企业相关工作经验优先，扎实的代码功底、熟悉常用的算法和数据结构；2. 精通Java语言，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux开发环境；3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/F****等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统；4. 有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先；5. 理解java运行时工作原理，熟悉jvm性能调优，能够充分利用java特性支持框架与程序库的设计开发6. 良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态；7. 熟悉Greenplum、Hive、PostgreSQL、SQL Server等数据开发框架，熟悉Hadoop、Spark、F****、Kafka等大数据计算框架；8. 有分布式系统开发经验，对消息服务、负载均衡、高可用机制等有深入理解。

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