职位描述：1、数据仓库开发与建模：负责数据仓库（DWD/DWS/ADS）的模型设计、开发和优化工作；编写高效、稳定、可维护HiveSQL/SparkSQL，处理海量数据。2、ETL/ELT流程开发与优化：负责数据采集、清洗、转换、加载（ETL）全流程的设计与开发；持续优化ETL脚本和任务性能，解决数据倾斜、冗余等问题，保障数据处理效率。3、数据治理与质量保障：参与制定和执行数据治理规范；设计和开发数据质量监控规则；协助梳理数据血缘关系，提升数据溯源能力。4、BI可视化开发：独立或主导使用BI工具（如Tableau、FineBI、Quick BI等）进行数据报表、看板（Dashboard）和数据大屏（驾驶舱）的设计与开发。职位要求：1、学历与年限：计算机、统计、数学或相关专业，本科及以上学历，具备3年及以上数据仓库开发或大数据开发相关工作经验。2、项目经历： 有完整的数仓建设项目经验，熟悉从数据采集、清洗、建模到应用交付的全流程。有独立的BI报表或数据可视化项目开发经验。3、行业背景：有电商、医疗、B2B等行业数据开发经验者优先。4、工具经验： 具有至少一种主流BI工具（如 Tableau, FineBI, Power BI, Superset, Quick BI 等）的实际项目使用经验。具有至少一种大数据开发平台使用经验。

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