1. 负责大语言模型（LLM）相关算法的研发与优化和Agent智能体的开发与落地，设计与实现适用于具体业务场景的智能交互与决策系统；2. 负责大语言模型的数据预处理、微调 及**** Engineering，提升模型对业务场景的适配性与准确性；3. 承担模型性能评估与效果分析任务，构建自动化评估流程，并不断迭代优化模型行为；4. 参与多模态/多任务模型的集成探索，推动语言模型在具体场景中的泛化与迁移能力；5. 配合工程团队完成模型服务化部署与优化（如推理加速、资源管理等），保障算法的高效运行；6. 跟踪前沿 LLM 研究方向，快速转化为原型验证与应用落地，参与公司Agent能力建设的算法底座搭建。任职要求：1. 计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历，具有扎实的机器学习/深度学习基础；2. 熟悉 Transformer 架构，理解 LLM 的训练机制、位置编码、注意力机制及其变种；3. 有主流大语言模型（如GPT等）的微调、评估或指令改写经验，能独立完成一条 LLM 优化链路；4. 熟悉 **** Engineering、RAG、工具增强 (Tool-use/Function calling) 、MCP等智能体构建关键技术；5. 熟练使用 PyTorch，熟练使用HuggingFace、Transformers 等开源框架，有实际模型调优经验；6. 对自然语言理解/生成任务（如问答、摘要、对话、多轮推理）有深入理解和算法积累；7. 具备良好的工程协作能力，了解基础的服务部署流程，有一定后端集成经验者优先；8. 有高质量论文发表、比赛获奖、或开源项目贡献经验者优先。加分项：- 具备顶会论文发表（如ACL/EMNLP/ICLR/NIPS）或国内核心期刊论文经历；- 曾参与知名比赛（Kaggle）并获得优秀成绩；- 有大型开源模型或Agent框架项目的贡献经验。

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