职责描述：1、构建风险计量模型对用户信用风险进行定性与定量评估；为客户在信用风险领域提供数据挖掘模型或挖掘成果。2、通过了解消费者现金贷业务及数据，分析并发现其中存在的风险因素，设计相应的风险策略。3、 将研究成果转化成风控规则并跟进落实，协调产品、研发、运营团队，推动风控规则与风险模型的实施。最终部署在控制决策系统中；4、负责分析客户生命周期海量数据，针对用户的渠道/浏览/信贷等行为，分析用户潜在的信用风险、信贷需求等画像特征。5、基于大数据平台，建立统计/机器学习模型，设计A/B检验并分析结果，实现数据可视化。任职要求：1、计算机、统计、数学等相关专业本科以上学历，2年以上互联网数据策略产品运营经验优先，有风控、推荐、搜索经验者优先2、对于数据挖掘/机器学习有深入的了解，包括但不限于：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、Gradient Boosting，聚类，时间序列，朴素贝叶斯等等。3、至少熟练掌握一门编程语言。包括但不限于：R、Python、SAS。对于大数据平台有基本的了解。4、具备数据挖掘、概率统计基础理论知识；逻辑分析能力突出，对数据有高度敏感性5、良好的沟通能力，团队合作能力，善于协调各项工作，推动项目的具体落实。

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