一.岗位职责1.主导LLM核心技术迭代（模型调优/提示词策略优化/检索增强生成技术），推动文本、图像、语音等多模态融合应用。2.基于业务痛点（如客户服务智能化、企业知识库构建）设计大模型解决方案，同步规划技术风险控制方案。3.整合传统机器学习（如XGBoost）与深度学习技术，建立适应复杂业务场景的联合建模体系。4.从业务需求拆解、技术路线设计到生产环境部署，建立覆盖全流程的KPI追踪体系。5.联动算法、工程、产品团队，制定敏捷开发计划并确保项目里程碑高质量交付。6.持续追踪AGI、智能体（Agent）等前沿领域，输出技术预研报告与行业竞争分析。二.任职要求1.计算机、人工智能、应用数学等相关专业硕士及以上学历。2.精通Python/Java等语言开发，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架生态。3.系统掌握Transformer架构设计原理，熟悉BERT/GPT系列模型的迭代逻辑。4.至少1个大模型商业化落地项目主导经验，熟LangChain/LlamaIndex等工具链部署。5.能精准界定大模型技术应用边界，设计可行性评估与风险预警机制。6.对通用人工智能（AGI）、智能体系统等前沿领域保持高度敏感，持续关注技术突破方向。

深圳库博能源科技有限公司是一家专业提供储能系统装备和储能系统综合解决方案的创新型企业，成立于2014年，总部位于深圳科技园北区，国内设立成都和深圳两大研发基地，全球设立五大办事处，并拥有年产能1GWh的生产基地。 作为全球专业的储能产品和解决方案供应商，库博能源始终致力于不断提升现有储能技术水平，以“成为分布式储能行业先行者，建立更柔性的清洁能源利用环境”为使命，在可再生能源发电，大型工商业、微电网，通讯，住宅等领域为客户提供有竞争力，安全可信赖的产品、解决方案与服务，持续为客户创造价值，释放电力系统潜能。长久以来，我们有幸服务于Honeywell、Henkel、NTN、FUJI、南方电网、国家电网等全球200多家优秀企业，并帮助他们实现了环境效益和经济效益同向增长。未来，库博能源将继续聚焦储能技术领域，以“完善产业布局，拓展前沿创新”等多项并举，为行业的发展推波助澜。