【岗位职责】• 项目方案设计 - 根据工业场景与专家需求，规划数据分析与算法技术路线 - 识别关键传感器指标、数据特征与潜在故障模式，提供技术可行性方案 • 数据处理与特征工程 - 清洗、融合工业时序数据（传感器 / SCADA），完成可视化分析与特征提取 - 自主设计高价值特征，提升模型稳定性与可解释性 • 机器学习建模与算法实现 - 独立完成模型选型（回归、分类、异常检测、寿命预测）及优化 - 熟练使用 Scikit-learn、XGBoost、PyTorch、TensorFlow 等工具 - 能根据需求拓展算法（CNN/RNN/LSTM、图网络、迁移学习） • 模型评估与部署 - 设计评估指标（准确率、F1-score、AUC、灵敏度等） - 与开发团队协作，推动模型工程化落地（Docker/Kubernetes、CI/CD、版本管理、线上监控） • 项目沟通与团队支持 - 跨部门协作，将行业知识（风电 / 冶金 / 化工等）转换为数据需求 - 适应业务需求变更，保障项目交付质量 - 向管理层解读模型结果，赋能业务决策 【任职要求】• 教育背景与技术能力 - 计算机 / 数学 / 统计等相关专业背景（或同等经验） - 精通 Python 及数据科学库（Pandas / Numpy / Scipy 等），具备扎实的机器学习理论基础与实践经验 • 工业数据分析经验 - 熟悉预测性维护 / 故障诊断项目落地流程 - 掌握工业传感器大数据清洗与建模、时间序列分析、异常检测、振动信号处理 - 了解 SCADA / IoT 架构及其数据特点 • 工程化与部署能力 - 熟悉云平台（AWS / Azure / GCP）、容器化及 CI/CD 流程 - 具备 MLOps 实践经验，确保模型在生产环境中的稳定运行 • 独立工作与学习能力 - 能快速理解行业机理（如设备故障模式），并驱动项目落地 - 具备在资源有限条件下高效推进工作的能力 • 沟通与协作 - 有跨部门协作经验，能将技术语言转化为业务指标 - 能适应兼职顾问模式，定期汇报进展并按时交付 【加分项】• 有风电、石化、轨道交通、制造业等预测性维护项目经验 • 熟悉可视化工具（Plotly / Tableau / Grafana） • 对强化学习、图神经网络等前沿技术有一定了解或实践经验 欢迎有相关经验与热情的候选人加入我们的团队，共同探索工业智能的未来！

协合新能源集团有限公司(简称协合新能源，0182.HK)，成立于2006年，是一家国际性的可再生能源集团，也是目前香港证券市场上一家具有纵向集成一体化商业发展模式的清洁能源发电上市公司。 协合新能源以风力和太阳能发电厂投资运营、风力和太阳能发电服务业务(包括项目前期开发、技术咨询、电厂设计、电厂建设与安装调试、电厂专业运行及维修维护服务)为主营业务，目前在云南、贵州、四川、广西、湖南、湖北、山东、河南、江苏、安徽、西藏、 青海、甘肃、陕西、山西、河北、内蒙古、吉林 、辽宁等省区以及美国等地区拥有64间风力及太阳能发电厂以及超过36GW的资源储备(其中风资源储备超过28GW，太阳能资源储备8GW)，并在上述区域建立了管理机构。协合新能源拥有风力和太阳能发电投资公司、工程建设安装公司、专业的电厂运行及维修维护公司、融资租赁公司，并拥有新能源业务的咨询及设计、电力工程总承包等各项专业资质以及一流的风力和太阳能发电专业的技术人才和管理团队，是中国风力发电和太阳能发电投资领域内产业链最为完善的专业集团公司之一。 协合新能源致力于发展成为国际化的清洁能源企业，提供优质的清洁能源及专业服务，促进人与自然的和谐发展。欢迎有志于集团公司的优秀人才加盟。