职位描述：1、负责大语言模型（LLM）的调优与垂直领域适配，结合游戏业务场景需求（如智能NPC、AI客服、智能投放等）进行模型优化与落地应用，提升对话质量；2、推进多模态技术（文本/语音/图像）与游戏场景的深度结合，优化玩家交互体验；3、负责大模型训练与推理性能优化，解决高并发、低延迟场景下的工程化问题；4、跟踪AI领域前沿技术（如RAG、MoE架构、多智能体协同等），探索技术落地可能性。岗位要求：1、计算机、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历，2年以上大模型调优经验，有游戏领域经验者优先；（有相关经验的应届生也欢迎投递~）；2、深入理解大模型架构（如Transformer、BERT、DeepSeek等），熟悉LoRA、P-tuning等微调技术，有蒸馏经验者优先，懂强化学习加分；3、熟悉PyTorch框架，掌握分布式训练、模型量化、推理加速（如TensorRT、ONNX、DeepSpeed等）等优化技术；4、具备多模态数据处理经验（文本/图像/语音），熟悉CLIP、Diffusion等技术者加分；5、熟练掌握Python，具备高性能计算（CUDA/TVM等）经验；6、具备极强的技术洞察力和工程落地能力，能快速复现前沿论文并解决实际业务问题。

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