一、岗位职责1. 算法研发与优化 - 负责机器学习、深度学习算法的设计、实现与调优，涵盖多模态技术、计算机视觉（CV）、时序预测等领域。 - 针对业务需求，设计高效、可扩展的算法模型，提升模型性能及业务指标。探索AI模型在工程自动化、文本生成、图像理解辨识等领域的应用。2. 数据驱动建模 - 参与数据清洗、特征工程及大规模数据集构建，挖掘数据价值，优化模型输入。 - 针对业务场景，设计数据增强、迁移学习、小样本学习等解决方案。3. 模型部署与落地 - 推动算法模型从实验环境到生产环境的工程化落地，优化模型推理效率。 - 与工程团队协作，确保算法服务的高可用性、低延迟及可维护性。4. 技术研究与创新 - 跟踪AI领域前沿技术，探索其在业务中的应用潜力。 - 参与技术方案设计评审，输出专利、论文或技术文档。5. 跨团队协作 - 与产品、数据、运维团队紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案。二、任职要求1. 教育背景 - 计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历。2. 技术能力 - 熟练掌握Python/C++/Java等编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow/Keras等深度学习框架。 - 扎实的算法基础，熟悉常用机器学习算法及优化理论。 - 在NLP、CV、推荐系统、多模态等至少一个领域有实战经验。 - 熟悉分布式训练、模型部署工具者优先。3. 项目经验 - 具有实际AI项目落地经验，能独立完成从算法设计到部署的全流程开发。 - 熟悉大数据处理工具及云计算平台者优先。4. 其他技能 - 逻辑清晰，具备优秀的分析及解决问题能力。 - 良好的沟通能力和团队协作精神，对技术有热情，能承受一定压力。5. 加分项 - 在知名会议发表论文，或知名AI竞赛中取得优异成绩。 - 熟悉大模型的微调、部署及优化经验。 - 开源社区贡献者或有个人技术博客/GitHub项目。

AI DRIVE 智御维科（重庆）科技有限公司成立于2023年8月28日，是由清华大学李克强院士团队联合产业头部企业共同发起成立的一家新能源智能网联商用车科技公司，旨在为公路物流运输场景定制化研发、生产、销售具有规模化商业落地能力的新能源智能网联商用车整车产品，及为用户提供完整的绿色、智慧公路运输解决方案。