岗位职责：1.人脸检测、特征点定位相关，主要负责跨场景、多尺度人脸检测算法研究，以及人脸特征点定位和姿态估计算法研究，支持人脸引擎在业务场景的应用与问题分析；2.人脸、行人识别模型训练相关，主要负责人脸、行人识别数据资源整理与模型训练，研究低噪场景下人脸模型的监督/半监督训练问题。职位要求：1.本科及以上学历，计算机、信号处理、自动化等相关专业；2.具备图像处理、模式识别、人脸检测识别等某一领域的两年以上研究或开发经验；3.优秀的C++或java编程能力，并掌握python、shell等脚本语言，熟悉常见算法和数据结构，有一定的linux基础；4.熟练掌握机器学习、深度学习等相关算法，在CCF-A/B类期刊或会议发表过相关论文；5.在Megaface、Widerface等公开数据集或比赛上有结果提交取得较好成绩者优先。

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