岗位职责：1. 参与金融交易智能体核心模块研发，支持多类智能体的设计与实现。2. 负责构建与维护分层数据大脑，为智能体提供结构化知识支撑与高质量决策数据。3. 开发与优化财报PDF、网页新闻中的结构化信息抽取模块，为智能体提供可调用的多源高维因子。4. 持续跟踪LLM/Agent与金融结合前沿技术，推动大模型与金融策略融合演进。岗位要求：1. 本科及以上学历，具备2年以上人工智能或金融科技方向研发经验。2. 熟练掌握Python，掌握数据结构、算法、网络编程，具备工程化交付能力。3. 熟悉自然语言处理（NLP）或图像处理相关技术，如文本抽取、关系抽取、图表理解、公式识别等。4. 有机器学习或深度学习实践经验，了解Transformer类模型，具备基于结构化数据构建分类/回归/时间序列模型的能力。5. 熟悉常见的金融数据（如财务报表、行情K线、新闻舆情）的处理流程，具备因子工程或策略开发经验者优先。6. 有Agent架构设计、大语言模型调用、LangChain、AutoGPT等相关经验者优先。7. 具备良好的逻辑思维能力和自驱力，能够在不确定性中推进任务落地。8. 拥有良好的团队协作精神，能与多角色密切协作完成跨模块复杂系统的构建与迭代。

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