职位描述
岗位职责
1. 结合产品业务形态，分析海量用户行为数据和直播数据，增加有效的特征，提升用户体验；
2. 理解视频/图像/文本内容，挖掘用户兴趣，跟进业界深度学习/增强学习等新思想和背后原理，能灵活转化到业务决策环节中，优化留存等核心业务指标；
3. 通过大规模机器学习模型和系统，用先进的AI决策技术，优化社区生态，优化内容的推荐效果等
任职资格
1. 机器学习、深度学习相关方向背景扎实，有实际应用经验；
2. 优秀的编程能力C++/Python, 熟悉常见的数据结构和算法；
3. 熟悉Linux开发环境和常用开发工具；熟悉至少一种常用深度学习框架Tensorflow/PyTorch/MxNet等；
4. 熟悉mapreduce数据处理框架；
5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣 ；
加分项:
1. 高质量技术博客/Github，或知名开源项目contributor；
2. 机器学习竞赛成绩优异者，如Kaggle/KDD等； 或有ACM/NOI获奖经历；
3. 顶级会议论文发表者，如NIPS/ICML/IJCAI/CVPR/ACL/SIGKDD等；
4. 在强化学习、迁移学习等前沿领域，有较深入的研究经验；或在推荐系统/搜索排序系统/大型分布式系统 有较深入的工作经验
