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简历编号:JL21106 | 最近登录:2025-12-08 11:09

该简历来自中高端人才库

基本信息
姓名:*****
性别:男
联系电话:*****
出生年份:1993年
电子邮件:*****
婚姻状况:
最高学历:
工作经验:5-10年
所在地区:深圳市
职业状态:
职业意向

期望年薪:42万

目前年薪:36万

期望地点:深圳市

期望职能:科学研究人员,产品经理,其他计算机应用

期望行业:计算机软件/硬件,人工智能/大模型,学术/科研

工作经历

2025-04至至今

[8月]

助理研究员 | 深圳市智能机器人研究院
工作内容:
人工智能相关应用 项目经历总结 1. 核心方向一:基础设施智能巡检与安全监控 这类项目专注于使用AI和机器人技术自动检测建筑、桥梁、河道等基础设施的损伤与异常。 桩体倾斜角度检测​ (未结项):使用分割模型处理桩体图像,通过远程系统实时传回结果,实现施工远程监控。 墙面空鼓情况检测​ (未结项):结合传感器数据与数字孪生技术,精准把控施工现场。 钢筋绑扎情况检测与数字孪生​ (未结项):类似空鼓检测,专注于钢筋绑扎质量,并与数字孪生平台联动。 桥梁外侧裂缝检测与测量​ (已结项):使用红外与RGB图像进行桥梁裂缝检测和锚索孔位测量,完成概念验证。 河川河岸裂缝及垃圾检出与定位​ (已结项):通过AI技术改进模型,成功提升河岸巡检效率,降本增效。 沥青铺面裂缝检测​ (多个已结项):利用无人机和计算机视觉算法(如YOLOv7, SAM)对河岸道路裂缝进行检测和分割,准确率高达约90%。 2. 核心方向二:环境生态监测与保护 这类项目将AI技术应用于自然环境、水生态和动植物栖息地的监测与研究。 甜鱼生息地维护与监控​ (已结项):利用AI技术结合水下延时摄像机,记录鱼类生息情况,验证生息地改造效果。 使用卫星图像识别水坝赤潮​ (未结项):利用AI处理卫星图像,识别赤潮范围,流程涵盖数据下载、水部提取、特征提取和随机森林分类。 图像生成式AI辅助无人机河川垃圾检测​ (未结项):创新性地使用生成式AI(如Stable Diffusion)生成数据集并进行自动标注,辅助无人机进行河川垃圾检测。 河川区域地被分布数字化​ (已结项):将AI技术用于河川植被分类,并将结果参数化用于2D洪水模拟,显著提升了水位预测精度。 3. 核心方向三:前沿技术探索与跨领域应用 这类项目体现了其对生成式AI、多模态模型、机器人技术等前沿领域的探索和跨学科应用能力。 生成式多媒体互动讲解系统​ (未结项):作为项目负责人,开发融合AIGC、多媒体交互的智能导览解决方案,适用于博物馆、教育等领域。 打磨机器人视觉纠正​ (未结项):在固定光照条件下收集数据训练模型,使机器人能识别焊缝交接点,实现辅助转向功能。 智能巡检机器人​ (未结项):作为主要负责人,参与从环境感知、SLAM建图到远程监控的全链路机器人系统开发。 使用生成式AI和无人机的河流巡逻方法​ (未结项):探索用生成式AI和无人机解决人口老龄化带来的基础设施巡检难题。 一带一路倡议下的突尼斯无人机与AI发展​ (未结项):个人研究课题,旨在将无人机与AI技术推广至“一带一路”沿线国家,提升技术影响力。 4. 核心方向四:行业关键技术攻坚 这类项目针对特定工业场景中的具体问题,提供AI解决方案。 酒体杂质YOLO识别​ (未结项):应用YOLO模型识别酒体内杂质,将大尺寸杂质的误检率降为0,漏检率降至1.5%,展现了极高的精度要求。
教育培训

2024-10至2025-03

[5月]

博后 | 冈山大学 | 环境科学
学习课程:
人工智能与无人机在河川管理方向的应用研究

2021-10至2024-09

[2年11月]

博士 | 冈山大学 | 环境科学
学习课程:
人工智能与无人机在河川管理方向的应用研究
语言能力
英语 | 精通 日语 | 精通