角色定位:我们正在寻找一位AI开发工程师（能源与工业自动化方向），负责设计、开发和维护企业级 AI模型。作为一名AI开发工程师（能源与工业自动化方向），您将参与整个AI模型开发的生命周期,从需求分析到系统设计、开发、测试和部署。主要职责:1. 能源管理与工业自动化AI系统构建（具体到个人偏重两者之一）：将数据科学家开发的模型（预测性维护、能源优化等）部署到应用系统中，包括：a) 施耐德电气研发的数字化软件产品；b) 施耐德电气的边缘设备中；c) 负责对AI模型进行容器化与服务化；d) 开发高可用API接口，对接SCADA/MES系统与能源管理平台（如微网控制器、数据中心DCIM系统）。2. 模型效果监控与持续优化a) 建立生产环境监控体系，对模型实际效果负全责：b) 定义并追踪关键业务指标（如数据中心PUE降低幅度、微网绿电消纳率、故障误报率）；c) 主动识别模型衰减（如数据漂移、工况变化），协同数据科学家快速迭代模型版本；d) 设计A/B测试验证业务价值（例：对比优化前后园区月度能耗成本），输出效果归因报告。 要求（能力）1. 经验：2年以上工业AI系统落地经验（需提供案例：如设备预测性维护系统部署、微网优化算法集成、数据中心节能控制闭环系统）；2. 技术栈（都满足优先）：a. 后端开发：精通Python/Go，掌握FastAPI/Flask，熟悉gRPC/RESTful设计；b. 工业集成：熟悉MQTT/OPC UA协议，了解Modbus TCP，能对接西门子/罗克韦尔PLC或能源管理系统；c. 数据管道：熟练使用Apache Kafka/Pulsar，有InfluxDB/TimescaleDB时序数据库调优经验。d. 领域认知：理解能源管理核心指标（如PUE、微网绿电渗透率）及工业系统SLA要求（如99.99%可用性）

施耐德电气的宗旨，是通过赋能所有人最大化利用能源和资源创造影响力，推动人类进步与可持续的共同发展。我们的使命是成为您实现高效和可持续发展的可信赖伙伴。我们将电气化、自动化和数字化技术应用于智慧工业、具有韧性的基础设施、面向未来的数据中心、智能楼宇以及数智家居中。依托于丰富的行业专长，我们提供AI赋能的端到端全生命周期工业物联网解决方案，涵盖互联互通的产品、自动化、软件和服务，并采用跨平台的产业数据基座和“数字孪生”，助力客户实现盈利性增长。我们是一家以人为本的企业，拥有15万名员工、逾百万的合作伙伴、业务遍布全球100多个国家。我们庞大的生态圈能够确保贴近每一个客户和利益相关方的需求。我们遵循有意义的企业宗旨，拥抱多样性和包容性，为全人类的可持续未来持续努力。